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BI una ventaja competitiva para las organizaciones - Coggle Diagram

- - - - El uso de sistemas de información se ha convertido en un valor especial para las empresas, ya que apoyan al personal responsable de la administración en la toma de decisiones. Se menciona que la explotación inteligente de la información es la única fuente de competitividad sostenible y que el área de la Computación y las Ciencias.
      - Se menciona que el uso inteligente de la información puede proporcionar una ventaja competitiva a las empresas y que las Tecnologías de Información y los Sistemas de Información permiten el acceso a una gran cantidad de información refinada y procesada que puede ser útil para la toma de decisiones. Además, se explica que el éxito de una organización depende en gran medida de la elección adecuada en la toma de decisiones.
      - Finalmente, se plantea la pregunta de si se puede considerar a la Inteligencia de Negocios como una ventaja competitiva y se analizan las virtudes, ventajas y beneficios del enfoque BI, así como los componentes y aplicaciones de software necesarios para implementar una solución de BI.
- - - - Explorar: En toda aplicación de BI hay una etapa inicial en el que por primera vez
        accedemos a información que nos facilita su interpretación.
        
        Analizar: Pretendemos descubrir relaciones entre variables, tendencias, es decir, cuál puede
        ser la evolución de la variable, o patrones.
        
        Información estructurada y “datawarehouse”: La información que utilizamos en BI está
        almacenada en tablas relacionadas entre ellas.
        
        Área de análisis: Toda aplicación de BI debe tener un objeto de análisis concreto. Nos podemos centrar en los clientes, los productos, los proveedores, los resultados de una localización
        
        Comunicar los resultados y efectuar los cambios: Un objetivo fundamental de la BI es que,una vez descubierto algo, sea comunicado a aquellas personas que tengan que realizar los
        cambios
- - - - Proceso ETL de extracción, transformación y carga de los datos en el datawarehouse. Antes de almacenar los datos en un datawarehouse, éstos deben ser transformados, limpiados, filtrados y redefinidos.
        
        El propio datawarehouse o almacén de datos, con el Metadata o Diccionario de datos. Se busca almacenar los datos de una forma que maximice su flexibilidad, facilidad de acceso y administración.
        
        El motor OLAP, que nos debe proveer capacidad de cálculo, consultas, funciones de
        planeamiento, pronóstico y análisis de escenarios en grandes volúmenes de datos.
        
        Las herramientas de visualización, que nos permitirán el análisis y la navegación a través de
        los mismos.