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Aplicaciones de la minería de datos, Villalpando Rivera Ismael. 2023-A.…
Aplicaciones de la minería de datos
Sistemas Recomendadores
Se define como
Algoritmos que intentan “predecir” los siguientes ítems (productos, canciones, etc.) que querrá adquirir un usuario en particular.
Algunos ejemplos son
Netflix acertando en recomendar series y películas, Spotify sugiriendo canciones y artistas ó Amazon ofreciendo productos de venta cruzada
Segmentación de Clientes
Se define como
Proceso de clasificación de una audiencia comercial en diferentes tipos, dependiendo de su perfil de comprador, sus hábitos o sus necesidades.
Su principal ventaja es
La segmentación de clientes te facilitará la información necesaria para dar a cada público aquello que está buscando.
Sistemas enfocados a la predicción del clima
Se define como
Aplicación del aprendizaje automático que permite a los satélites meteorológicos aprender a llevar a cabo procesos sin ser expresamente programados para ello, como reconocer patrones y estructuras relacionadas con los procesos atmosféricos de manera rápida y efectiva.
Sus beneficios son
Mayor conocimiento del tiempo
Predicción de tendencias
Minimizar errores y acciones preventivas
Automatización de procesos
Detección de abandono de compras
Se define como
La implementación de algoritmos de clasificación para identificar aquellos que presentan un patrón de comportamiento similar a otros usuarios que en el pasado dejaron de comprarte.
Nos ayuda a
Identificar la causa (y el momento) de esta deserción, lo que abre oportunidades para implementar estrategias de retención efectivas.
Text Mining
Se define como
Conjunto de técnicas y tecnologías que se utilizan para explorar grandes cantidades de texto, de manera automática o semiautomática, y descubre patrones repetitivos, tendencias o reglas que explican el comportamiento del texto.
Su objetivo es
Ayudar a comprender el contenido de un conjunto de textos por medio de estadísticas y algoritmos de búsqueda relacionados a la Inteligencia Artificial.
Análisis de datos Astronómicos
Se define como
Este campo de estudio utiliza las herramientas de minería de datos para analizar grandes Reposi-torios y encuestas astronómicos.
Sus ventajas son
No sólo una gestión eficiente de los recursos de datos, sino también el desarrollo de nuevas herramientas válidas que se ocupan de los problemas astronómicos.
Villalpando Rivera Ismael. 2023-A. Minería de datos