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MODELO PARA RESOLVER UN PROBLEMA ESTADÍSTICO - Coggle Diagram
MODELO PARA RESOLVER UN PROBLEMA ESTADÍSTICO
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Son un conjunto de herramientas estadísticas utilizadas para resumir y describir un conjunto de datos. Estas medidas se utilizan para encontrar un valor que represente el centro o la tendencia central de un conjunto de datos.
MODA MUESTRAL
La moda muestral es el valor que tiene la mayor frecuencia de ocurrencia entre los datos de la muestra.
La moda muestral puede ser útil para resumir y describir la distribución de una muestra de datos, especialmente cuando se trata de datos categóricos o discretos. A diferencia de la media muestral y la mediana muestral, la moda muestral no siempre es única y puede haber más de un valor que tenga la misma frecuencia máxima en la muestra.
MEDIANA MUESTRAL
Se define como el valor que se encuentra en el centro de una muestra ordenada de datos, es decir, la mitad de los datos de la muestra son mayores y la otra mitad son menores que este valor.
Para calcular la mediana muestral, se ordenan los datos de la muestra de menor a mayor (o de mayor a menor) y luego se encuentra el valor medio de la muestra. Si la muestra tiene un número par de datos, entonces la mediana es el promedio de los dos valores centrales. Si la muestra tiene un número impar de datos, entonces la mediana es el valor central único.
MEDIA MUESTRAL
Es una medida estadística que se utiliza para estimar la media poblacional a partir de una muestra aleatoria tomada de una población.
La media muestral se calcula sumando todos los valores en la muestra y dividiendo el resultado entre el tamaño de la muestra. Por lo tanto, se representa por la fórmula:
media muestral = suma de valores en la muestra / tamaño de la muestra
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Son un conjunto de herramientas estadísticas utilizadas para describir la variabilidad o la dispersión de un conjunto de datos.
VARIACIÓN MUESTRAL
Es una medida de la dispersión de una muestra de datos en relación con la media muestral. Se utiliza para estimar la variación o la dispersión de la población a partir de una muestra.
La fórmula para calcular la variación muestral es:
s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1)
donde s^2 es la variación muestral, Σ representa la suma, xi son los valores individuales de la muestra, x̄ es la media muestral y n es el tamaño de la muestra.
En esta fórmula, la diferencia entre cada valor de la muestra y la media muestral se eleva al cuadrado y se suman los resultados. Luego, se divide la suma total de los cuadrados de las desviaciones entre el tamaño de la muestra menos uno.
DESVIACIÓN ESTANDAR MUESTRAL
Es una medida de dispersión que indica cuánto se desvían los datos individuales de la media muestral. Es una de las medidas de dispersión más comúnmente utilizadas en estadística.
La fórmula para calcular la desviación estándar muestral es la siguiente:
s = √(Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1))
donde s es la desviación estándar muestral, Σ representa la suma, xi son los valores individuales de la muestra, x̄ es la media muestral y n es el tamaño de la muestra.
En esta fórmula, se calcula la diferencia entre cada valor de la muestra y la media muestral, se eleva al cuadrado y se suman los resultados. Luego, se divide la suma total de los cuadrados de las desviaciones entre el tamaño de la muestra menos uno y se calcula la raíz cuadrada del resultado.
RANGO
Es una medida de dispersión que se utiliza para describir la variabilidad en un conjunto de datos. Se define como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos.
La fórmula para calcular el rango es muy simple:
Rango = Valor máximo - Valor mínimo
Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos: 5, 10, 12, 18, 22, 30, el valor mínimo es 5 y el valor máximo es 30. Por lo tanto, el rango es:
Rango = 30 - 5 = 25
DESVIACIÓN ESTÁNDAR MUESTRAL
Es una medida de dispersión que indica cuánto se desvían los datos individuales de la media muestral.
La fórmula para calcular la desviación estándar muestral es la siguiente:
s = √(Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1))
donde s es la desviación estándar muestral, Σ representa la suma, xi son los valores individuales de la muestra, x̄ es la media muestral y n es el tamaño de la muestra.
En resumen, la desviación estándar muestral se calcula encontrando la diferencia entre cada valor de la muestra y la media muestral, elevando al cuadrado cada una de estas diferencias, sumando los resultados y dividiendo entre el tamaño de la muestra menos uno. Finalmente, se toma la raíz cuadrada del resultado para obtener la desviación estándar muestral.
MEDIDAS DE POSICIÓN
Son valores numéricos que indican la posición relativa de un dato o conjunto de datos en una distribución estadística. Estas medidas proporcionan información sobre cómo se distribuyen los datos y pueden ayudar a identificar valores atípicos o extremos.
DECILES
Deciles
: Los deciles dividen los datos en 10 partes iguales. El primer decil es el valor por debajo del cual se encuentra el 10% de los datos, el segundo decil es el valor por debajo del cual se encuentra el 20% de los datos, y así sucesivamente.
PERCENTILES
Percentiles:
Un percentil indica el valor por debajo del cual se encuentra un porcentaje específico de los datos. Por ejemplo, el percentil 25 (también conocido como el primer cuartil) indica el valor por debajo del cual se encuentra el 25% de los datos.
CUARTILES
Cuartiles
: Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales. El primer cuartil es el valor por debajo del cual se encuentra el 25% de los datos, el segundo cuartil (también conocido como la mediana) es el valor por debajo del cual se encuentra el 50% de los datos, y el tercer cuartil es el valor por debajo del cual se encuentra el 75% de los datos.