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ANÁLISIS DE VARIANZA, Equipo 6:
Alarcon Baca Mariana...N.L. 1
Chan…
ANÁLISIS DE VARIANZA
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Características
En estadística, para poder aplicar el análisis de varianza (ANOVA) deben cumplirse una serie de supuestos:
Normalidad
Esto quiere decir que las puntuaciones en la variable dependiente deben seguir una distribución normal.
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Independencia
Implica que no exista autocorrelación entre las puntuaciones, es decir, la existencia de independencia de las puntuaciones entre sí.
Para asegurarnos del cumplimiento de este supuesto, deberemos realizar un MAS (muestreo aleatorio simple) para seleccionar la muestra que vamos a estudiar o sobre la que vamos a trabajar.
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Aplicaciones
Cuando hay más de dos grupos que necesitan ser comparados. El ANOVA también puede ser usado para comparar solamente dos grupos; de hecho, el test t de Student es un caso especial de ANOVA de una vía
Cuando hay mediciones repetidas en más de dos ocasiones o cuando hay dos o más grupos en quienes se hacen mediciones repetidas en dos ocasiones.
Cuando los sujetos pueden variar en una o más características que afectan el resultado y se necesita ajustar su efecto.
Cuando se desea analizar simultáneamente el efecto de dos tratamientos diferentes, cuando el efecto de cada uno por separado y su posible interacción es importante.
Es una fórmula estadística que se utiliza para comparar las varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos.
Equipo 6:
Alarcon Baca Mariana...N.L. 1
Chan Jimenez Danna Mahetzi...N.L. 9
Vargas Bravo Ricardo Saul...N.L. 31
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