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HERRAMIENTAS, Referencias Bibliográfica
Sidney Siegel. 1970. Diseño…
HERRAMIENTAS
PARAMETRICAS
DEFINICIÓN
Es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas.
Estas son determinadas usando un número finito de parámetros.
CARACTERÍSTICAS
- Son determinadas usando un número finito de parámetros.
- La variable de estudio ha de ser numérica.
- Requiere conocer la forma de distribución para las poblaciones resultantes de la población estudiada.
- Sus datos deben tener un orden y una numeración del intervalo.
- Son requeridas como mínimo una escala de intervalo.
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SUPUESTOS
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• Las observaciones para la variable dependiente se han obtenido de manera aleatoria de una población con distribución normal.
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• Se recomienda un tamaño de muestra mínimo de 30 sujetos por grupo (mediciones cuantitativas, actualmente es opcional).
• Habitualmente las hipótesis se hacen sobre valores numéricos, especialmente el promedio de una población (H), como ejemplo: Ho: p1 = 2 H1: p1 # 2.
• Otros posibles requisitos: variable independiente nominal o de intervalo, homocedasticidad (para cada nivel de la variable independiente hay una variación similar de la variable dependiente) y casillas de igual tamaño.
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NO PARAMETRICAS
Definicón
Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan.
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Escala de Medición
Escala Nominal o Clasificatoria
Es la que puede considerarse la escala de nivel más bajo, y consiste en la asignación
Escala Ordinal o de Rango
Es la que en caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o propiedad de un objeto,
Escala de Intervalos Iguales
Son las que están caracterizadas por una unidad de medida común y constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes
Escala de coeficientes o RazonesEs el nivel de medida más elevado y se diferencia de las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer un punto cero propio como origen
SUPUESTOS
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Cuando los datos han sido medidos en una escala más débil que la requerida para el procedimiento paramétrico alternativo.
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Cuando se han violado una más suposiciones necesarias para la aplicación del método paramétrico apropiado.
Ventajas
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Algunos procedimientos los cálculos pueden ser ejecutados rápida y fácilmente, especialmente si deben hacerse a mano y los resultados urgentes.
Experimentadores con una mínima preparación en estadística y matemática encontraran los conceptos y
métodos fáciles de entender.
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Desventajas
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Aunque estos procedimientos tienen reputación de requerir cálculos simples, en algunas prueba su aritmética es laboriosa y tediosa.
A consecuencia de que los cálculos son fáciles y simples
(en su gran mayoría), a veces se utilizan estos procedimientos cuando los paramétricos serían más apropiados.
Referencias Bibliográfica
Sidney Siegel. 1970. Diseño experimental no paramétrico aplicado a las ciencias de la conducta. Trillas, S.A. 346 - Infante Gil, S. y Zárate de Lara, G. P. 1986. Métodos estadísticos. Un enfoque interdisciplinario. Trillas. 643 p. - Conover, W. J. 1980. Practical Nonparametric statistics.
John Wiley & Sons. 493 p.