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Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos, Rodríguez Sabiote,…

- - - - Comúnmente el investigador tiene que comenzar nuevos ciclos de revisión, en os que se vuelve al campo o se analiza la información con una forma de codificación distinta
        
        Asimismo, se encuentran otras dificultades como:
        
        El carácter polisémico de los datos (múltiples significados)
        
        La naturaleza predominantemente verbal de los datos cualitativos
        
        El gran volumen de datos que se pueden recoger
        
        El carácter artístico-creativo del análisis cualitativo
- - - - Algunas formas de presentar los datos de forma más simple es a través de graficos, diagramas o tablas donde se pueden ver las relaciones entre los datos.
  - - - Criterios espaciales: segmentación artificial.
        
        Temporales: segmentar la transcripción por minutos, horas o días.
        
        Temáticos: el texto se separa en función a los temas presentados.
        
        Gramaticales: texto segmentado en oraciones o párrafos.
        
        Conversacionales: dividir el texto con forme los participantes toman el turno de la palabra.
        
        Sociales: el fragmento se diferencía dependiendo del estatus o rol social que tenga cada persona.
    - - Se categorizan varias unidades de datos bajo un mismo tema o concepto que as represente, esta es una operación conceptual de síntesis, en donde hay agrupamiento.
    - - Inductivo
        Elaborar categorías a partir del material recopilado sin tener una catogería definida, a esto se le llama "codificación abierta"
      - Dedutivo
        Cada unidad es adaptada a una categoría ya establecida
      - Mixto
        El investigador toma categorías existentes pero puede crear otras si el repertorio no contiene categorías capaces de cubrir cierta unidad de registro
  - - - Datos textuales: descripción e interpretación, recuento y concurrencia de códigos, comparación y contextualización
      - Datos transformados en valores numericos: técnicas estadísticas, comparación y contextualización.
    - - Datos textuales: consolidación teórica, aplicación de otras teorías, uso metáforas y analogías, síntesis con resultados de otros investigadores.
      - Datos transformados en valores numericos: uso de reglas de decisión (comparación de resultados con modelos teóricos, recurso a la perspicacia experiencia del analista)
    - - Comprobación o oncremento de validez mediante la presencia prolongada en el cambio,discusiones con otros investigadores, triangulación, comprobación con los participantes etc.
- - - - Son elementos finales de un proceso objetivo
  - - - Estas fases son el registro de la realidad, la plasmación material en algún medio de expresión y su elaboración conceptual
        
        Por lo tanto, primero se tiene que hacer un registro de la información, la cual después toma forma material (audio, texto o video), para después someterla a un proceso conceptual en el cual intervienen percepciones de los investigadores y sus conocimientos