Muitas são as situações em que o pesquisador deseja agrupar variáveis em um ou mais fatores, verificar a validade de constructos previamente estabelecidos, criar fatores ortogonais para posterior uso em técnicas multivariadas confirmatórias que necessitam de ausência de multicolinearidade ou elaborar rankíngs por meio da criação de indicadores de desempenho. Nessas situações, os procedimentos relacionados à análise fatorial são bastante indicados, sendo o mais utilizado o conhecido como componentes principais. A análise fatorial permite, portanto, que sejam aprimorados os processos decisórios com base no comportamento e na relação de interdependência entre variáveis quantitativas que apresentam relativa intensidade de correlação. Como os fatores gerados a partir das variáveis originais também são variáveis quantitativas, os outputs da análise fatorial podem servir de inputs em outras técnicas multivariadas, como análise de agrupamentos.A própria estratificação de cada fator em faixas pode permitir que seja avaliada a associação entre essas faixas e as categorias de outras variáveis qualitativas, por meio da análise de correspondência.