A análise de sobrevivência tem por objetivo principal estudar o comportamento das curvas da função de sobrevivência ao evento e da função da taxa de risco (taxa de falha) de ocorrência do evento em questão, com base nos tempos de monitoramento das observações de uma amostra e levando-se em consideração a existência de dados censurados. Se o estudo se restringir somente a este fato, pode-se elaborar um procedimento KaplanMeier. Entretanto, caso o pesquisador tenha o interesse em verificar como se comportam estas funções a partir de alterações em determinadas variáveis preditoras, poderá estimar modelos de regressão para dados de sobrevivência, como os semiparamétricos, representados pelo modelo de riscos proporcionais de Cox, e os paramétricos, representados, por exemplo, pelos modelos exponencial, Weibull ou Gompertz que, embora não tratados especificamente neste livro, são brevemente discutidos no apêndice deste capítulo
