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TEMA 4: SIMULACION DE VARIABLES ALEATORIAS - Coggle Diagram
TEMA 4: SIMULACION DE VARIABLES ALEATORIAS
Verificacion y validacion de los modelos de simulacion
En el mercado hay aplicaciones gráficas que permiten a usuarios con inclinaciones técnicas desarrollar modelos en el área de la simulación, por la seguridad que desarrolla el usuario, la facilidad de uso del software, capacidad para desarrollar gráfico, animaciones y la dificultad en el análisis estadístico.
Simulaciones terminales
Los modelos de tipo terminal tienen como característica principal la ocurrencia de un
evento que da por terminada la simulación.
Intervalo de confianza
La aleatoria de los resultados de este tipo de modelos, es necesario determinar su distribución de probabilidad y su intervalo de confianza en las diferentes réplicas.
Simulaciones no terminales o de estado estable
Las simulaciones no terminales o de estado
estable no involucran una ocurrencia en el tiempo en que tengan que finalizar.
Longuitud de las replicas
Para el resultado de una variable aleatoria llegue al estado estable, es necesario garantizar que la longitud de la réplica, n, sea grande para que la variación entre réplicas no difiera de cierta exactitud, e , el 100(1 - a)%.
Seleccion de lenguajes de simulacion
Las opciones van desde las hojas de cálculo, lenguajes de tipo general (como Visual Basic, C++o FORTRAN).
Lenguajes específicos de simulación (como GPSS, SLAM, SIMAN, SIMSCRIPT, GAS y SSED), hasta simuladores específicamente desarrollados para diferentes objetivos (como SIMPROCESS, ProModel, Witness, Taylor II, Crystal Ball, Delmia).
Factores:
Los mercados primarios a los que atenderá la simulación, así como las aplicaciones típicas en que se le utilizará.
Los requerimientos de equipo, como plataforma o sistema operativo, memoria RAM y utilización de disco duro.
La capacidad de construcción y programación del modelo a través de iconos o mediante procesos de tipo "arrastrar y colocar" como acceso a programación estándar.
La inclusión de herramientas para la realización de pruebas de bondad de ajuste, el análisis de las variables de respuesta la posibilidad de crear diseño de experimentos y optimizacion del sistema.
La animación como velocidad, uso de diferentes vistas, facilidad de exportación, compatibilidad con otras aplicaciones, posibilidad de poder prescindir del uso de la animación
El costo y el tipo de licencia otorgada, así como el soporte técnico y la facilidad de entrenamiento y uso de m anuales y ayudas en línea.
capacidad de em paquetamiento de los modelos,
la distribución a usuarios, y la capacidad que tenga la compañía para actualizar su producto.
Apliacciones:
Modelos de simulacion
Esto con el propósito de dar una idea de cómo desarrollar un modelo de simulación.
Modelo de una linea de espera con un servidor
Modelo de un proceso de ensamble e inspeccion
Modelo de un sistema de inventarios
Ejemplo:
Caso de estudio 1:
Caso de estudio 2:
DE: JHOSELIN VELIZ FLORES
