Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Coggle Diagram
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
WATSON IBM Watson es una plataforma de inteligencia artificial para los negocios. Cuando hablamos de 'cognitivo', nos referimos a la capacidad de procesar información, aprender, razonar, memorizar, resolver problemas y tomar decisiones.
DEFINICION:La inteligencia artificial es un campo amplio que se refiere al uso de tecnologías para crear máquinas y computadoras que pueden imitar funciones cognitivas asociadas con la inteligencia humana, como la capacidad de ver, entender el lenguaje hablado o escrito y responder a él, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más.
CARACTERISTICAS
-
La IA funciona con todos los tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados
-
Los sistemas de IA usan árboles de decisión y lógica para aprender, razonar y autocorregirse
-
-
APLICACIONES
Servicios financieros
Evaluación y análisis de riesgos, detección de fraudes, comercio automático y optimización del procesamiento de servicios.
Telecomunicaciones
Redes inteligentes y optimización de redes, mantenimiento predictivo, automatización de procesos empresariales, planificación de actualizaciones y previsión de la capacidad.
Salud y ciencias biológicas
Análisis y estadísticas de los registros de salud de pacientes, previsión y modelado de los resultados, desarrollo acelerado de fármacos, diagnóstico aumentado, supervisión de pacientes y extracción de información de notas clínicas.
Sistemas de recomendacion, asistentes viruales
LIMITACIONES
-
-
-
-
-
-
Los implementos de la inteligencia humana dificil de implementar en las maquinas inteligentes son las emiciones, la intuicion y la empatia.
APRENDIZAJE AUTOMATICOEl aprendizaje automático es un subconjunto de inteligencia artificial que le permite a una máquina o un sistema aprender y mejorar de forma automática a partir de la experiencia. En lugar de una programación explícita, el aprendizaje automático usa algoritmos para analizar grandes cantidades de datos, aprender de las estadísticas y tomar decisiones fundamentadas.
DIFERENCIAS ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO La inteligencia artificial abarca la idea de una máquina que pueda imitar la inteligencia humana, el aprendizaje automático no lo hace. El objetivo del aprendizaje automático es enseñarle a una máquina a realizar una tarea específica y proporcionar resultados precisos mediante la identificación de patrones.
-