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Sesgos o error de medición - Coggle Diagram
Sesgos o error de medición
En los estudios epidemiológicos y en la investigación en general se persigue la validez, precisión y confiabilidad de la medición, se desea medir las variables de interés y hacerlo de manera correcta (con pocos errores). La mayoría de las observaciones de un fenómeno varia según las circunstancias en las que se miden que los errores pueden surgir de las sig. fuentes
Sujeto u objeto que será medido
Instrumentos de medición y observador o persona que efectúa la medición
Tipos de errores: aleatorios y sistemáticos
Error aleatorio: es el grado de incertidumbre en los resultados, por haber observado una muestra de la población de interés. No pueden eliminarse de todo, y los errores de muestreo pueden reducirse si se aumenta el tamaño de la muestra
Errores sistemáticos: Se presenta en investigaciones más rigurosas, su efecto es difícil de evaluar y corregir, no se tiene control sobre los participantes, existen variables difíciles de medir (alcoholismo, exposiciones previas, etc.)
Clasificaciones
De selección
De confusión
De Información
Sesgos de confusión: Distorsión causada debida a que el efecto del factor de estudio esta mezclado con factores distintos al de interes
Tipos de errores
Tipo 1 (alfa)
Tipo 2 (beta)
Sesgos de Selección: Se distorsiona la estimación de un efecto causado por una erronea selección de sujetos para el estudio
Sesgos de información: Errores introducidos durante la medición de los eventos de interés en la población del estudio
Sesgos comunes en estudios transversales: Ambiguedad temporal, de entrevistador y entrevistado, casos prevalentes vs casos incidentes
Sesgos comunes en casos y controles: De selección, referencia selectiva, no respuesta, detección, falacia de Neyman
Sesgos comunes en estudio de cohorte: De evaluación de resultados, calidad de información, por falta de respuesta, de seguimiento y del observador
Confusión: Observación de una asociación no causal entre una determinada exposición o un factor de riesgo y el evento de interés debido a los efectos que se producen en una variable extraña