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Didáctica de la Estadística, Referencias bibliográficas - Coggle Diagram
Didáctica de la Estadística
Estrategias metodológicas en enseñanza y aprendizaje aplicadas a la estadística y
probabilidad
Existen diversas estrategias metodológicas que pueden ser aplicadas en la enseñanza y aprendizaje de la estadística. Algunas de las más efectivas incluyen:
Aprendizaje basado en problemas:
Esta estrategia consiste en presentar a los estudiantes problemas o situaciones reales que requieren el uso de herramientas estadísticas para su resolución.
Enfoque centrado en el estudiante:
esta estrategia implica diseñar la enseñanza en torno a los intereses, habilidades y necesidades de los estudiantes.
Uso de la tecnología:
las herramientas tecnológicas, como software estadístico y plataformas de aprendizaje en línea, pueden ser utilizadas para facilitar el aprendizaje de la estadística.
Enseñanza basada en la resolución de problemas:
esta estrategia implica presentar a los estudiantes problemas complejos que requieren el uso de múltiples herramientas estadísticas.
Aprendizaje cooperativo:
Esta estrategia implica la formación de grupos de trabajo en los que los estudiantes colaboran y se apoyan mutuamente para alcanzar objetivos comunes.
Conceptualizaciones teóricas de la didáctica de la estadística y la probabilidad
Estadística
La didáctica de la estadística se enfoca en el diseño y la implementación de estrategias de enseñanza efectivas para fomentar el aprendizaje de conceptos estadísticos por parte de los estudiantes.
Según Yale y Kendal (1954), afirman que: “La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos
Según Gotfried A. Achenwall, quien en el 1752, quien usó la palabra “estadística” para esta nueva rama del conocimiento, añade que la Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir información.
Probabilidad
Segun Aristóteles, la probabilidad es lo que suele ocurrir". No se puede predecir el futuro, pero se puede utilizar la probabilidad matemática para determinar qué tan probable es que algo pueda, o no, suceder.
Segun Von Mises (1952), define la probabilidad como el número hipotético hacia el cual tiende la frecuencia relativa al estabilizarse asumiendo la existencia teórica de dicho límite, cuya frecuencia relativa observada es un valor aproximado.
Enseñanza de la construcción de gráficos estadístico
Para enseñar a construir gráficos estadísticos, es necesario seguir algunos pasos generales:
1. Seleccionar la variable o variables relevantes:
Antes de construir un gráfico, es importante identificar las variables relevantes que se quieren analizar.
2. Escoger el tipo de gráfico adecuado:
Dependiendo de la naturaleza de las variables y la información que se quiere comunicar
3. Recopilar los datos:
Para crear el gráfico, es necesario recopilar los datos relevantes y organizarlos en una tabla o matriz.
4. Preparar los datos:
Es necesario realizar algunos cálculos previos para preparar los datos para el gráfico.
5. Construir el gráfico:
Utilizando una herramienta de software de gráficos o dibujando el gráfico a mano, se debe construir el gráfico utilizando los datos preparados.
6. Interpretar el gráfico:
Una vez que se ha creado el gráfico, es importante interpretar lo que muestra.
Recursos manipulativos y tecnológicos para la enseñanza de la estadística y
probabilidad
Recursos manipulativos y tecnológicos para la estadística
Dentro de lo manipulativo está:
Cubos hecho a mano.
Juego de seleccionar el número correcto por medio de la caja mágica
Dentro de lo digital está:
Simuladores.
Recursos manipulativos y tecnológicos para la probabilidad
Dentro de lo manipulativo está:
Ruleta rusa con números al azar. :
Dentro de lo digital está:
Simulador de lanzamiento de dados.
Simulador de lanzamiento de monedas.
Enseñanza de la interpretación de datos
Para la enseñanza de la interpretación de datos en estadísticas se pueden mencionar los siguientes pasos, que como futura docente se pueden implementar.
Definir el problema a los estudiantes:
Se debe tener claro cuál es la pregunta que se quiere responder con los datos.
Recolectar los datos:
Es necesario recopilar la información relevante que permita responder la pregunta planteada.
Organizar los datos:
Al momento de ser recolectados los datos, se ordenan, para luego ser clasificarlos para poder analizarlos.
Analizar los datos:
En este paso se aplican técnicas estadísticas para encontrar patrones, tendencias o relaciones entre las variables.
Interpretar los resultados:
Se debe interpretar la información obtenida en el análisis estadístico y responder la pregunta inicial.
Errores y dificultades en el aprendizaje de la estadística y la probabilidad
Los errores en el aprendizaje de la
estadística y la probabilidad
se enfocan en diferentes aspectos.
Falta de comprensión de los conceptos básicos:
Los estudiantes pueden tener dificultades para entender conceptos básicos como la media, la mediana, la moda, la desviación estándar, la varianza, etc.
Falta de práctica
: La estadística es una materia que requiere mucha práctica.
Uso inadecuado de herramientas estadísticas:
Los estudiantes pueden tener dificultades para seleccionar la herramienta estadística adecuada para un problema específico.
Falta de interpretación de resultados:
Una vez que se han aplicado las herramientas estadísticas y se han obtenido los resultados, los estudiantes pueden tener dificultades para interpretar los resultados.
Referencias bibliográficas
FERREIRO, Osvaldo y Pedro FERNÁNDEZ, 1988, “La Estadística, una ciencia
en la controversia”, en Revista Universitaria, núm. 25.
GIOVANNINI, Enrico yJonHALL, 2006, Measuringwell-being and societalprogress, ocde, recuperado de:
http://www.beyond-gdp.eu/download/oecd_measuring-progress.pdf
