Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Visualització de dades - Coggle Diagram
Visualització de dades
Infografia
Representació més visual que els mateixos textos, en la qual intervenen descripcions, narracions o interpretacions, presentades de manera gràfica normalment figurativa, que poden coincidir o no amb grafismes abstractes o sons.
-
Visualització
Representacions visuals de valors numèrics, generalment de manera més esquemàtica. Els quadres, les taules i els gràfics són visualitzacions de dades, ja que creen una imatge a partir d’un conjunt donat de dades.
-
Eines
- R (ggplot2, ggmap)
- D3.js
- Infogram (infografies)
- Processing
- Gephi (visualització i anàlisi de xarxes)
- Flourish
- Tableau
- QlikView
- PowerBI
- Piktochart (infografies)
- Datawrapper
- Carto (mapes)
- World Cloud Generator (núvol d'etiquetes)
Tipus de dades
- Dades unidimensionals: dades organitzades seqüencialment, que són consumides segons l’ordre en el qual s’han generat.
- Dades bidimensionals: dades que representen una certa estructura espacial, incloent-hi, per tant, el concepte de posició. Un exemple obvi són els mapes o diagrames.
- Dades tridimensionals.
- Dades temporals: són les relacionades amb esdeveniments que tenen un inici i un final i que es poden encavalcar.
- Dades multidimensionals.
- Arbres (dades jeràrquiques)
- Xarxes, grafs.
Interactivitat
- Accions sobre les dades d’entrada (afegir, editar, actualitzar, corregir, etc.)
- Overview: vista general de totes les dades disponibles.
- Zoom/Pan
- Accions de processament (transformació, filtratge, selecció)
- Details-on-demand
- Relate: establir criteris de distància entre els elements del conjunt, segons la seva tipologia i l’ús que es vulgui donar a la visualització. És possible, llavors, establir relacions entre elements (propers) que comparteixen una o més característiques.
- History: mantenir una llista de les operacions dutes a terme, de manera que sigui possible desfer algun dels passos fets durant el procés de visualització de les dades.
- Extract: una vegada s’han seleccionat les dades i la informació addicional requerida, es tracta de poder bolcar-les per a poder reutilitzar-les en un altre context, emmagatzemant-les com un nou conjunt de dades.
- Compartir les dades i la visualització i altres operacions orientades a connectar la visualització amb altres fonts d’informació i documents.
Principis de percepció
- Una visualització hauria d’indicar clarament com els valors mostrats es relacionen (comparen) els uns amb els altres, o cadascun amb la totalitat.
- Representa les quantitats de manera precisa.
- Facilita la comparació entre quantitats.
- Facilita establir l’ordre dels elements segons la quantitat que representen, és a dir, detecta màxims i mínims.
- Deixa clar com s’hauria de fer servir la visualització i quins són els seus objectius, i per a què s’hauria d’usar.
Principis de disseny
Identificar - implementar - avaluar
fent un esforç a analitzar i identificar els principis de disseny propis de l’àmbit mitjançant la revisió dels treballs previs i la possible recerca ja realitzada amb anterioritat.
Procés de presa de decisions basades en un raonament i experiències prèvies, sent necessari documentar les decisions preses de forma que sigui possible avaluar-les i reaprofitar-les en futurs dissenys.
Procés de creació
- Preprocessar totes les dades en cru de diferents fonts, sia estructurades o no.
- Generar els fitxers amb les dades a visualitzar en forma tabular (en general, estructurades).
- El context, el públic i l'objectiu de la comunicació.
- Començar amb preguntes que la visualització ha de respondre.
- La forma segueix la necessitat. És important tenir clar quin és l’objectiu de la visualització per poder triar, d’aquesta manera, la codificació visual que hi sigui més adequada.
- Fer el mapeig entre les dades i els elements de la visualització, usant recursos com ara la gramàtica dels gràfics.
- Preparar bé les dades en el format que les requeirex.
- Jerarquització de la informació a mostrar: diferenciar allò que volem que es visualitzi ràpidament d’allò que pot ser visualitzat més tard.
- El tipus de dispositiu en el que es visualitzarà.
- Els aspectes d’interactivitat presents en la visualització.
-
Mecanisme per aprendre de forma contínua:
Explorar, copiar, analitzar, crear i publicar visualitzacions de dades
-
-