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段位一 《挑》, 四大数据分析模块图表形式, 基础科研实验体系, 段位二《圈》, 数据维度, 高通量数据的产生 - Coggle Diagram
段位一 《挑》
理论部分
模块1 芯片数据下载与清洗
3-1 常用芯片数据库
4-1 芯片数据检索
2 芯片基础知识
2-2 Affymetrix 表达谱芯片 Y
2-3 Illumina beadchip 表达谱芯片 Y
2-4 Agilent 表达谱芯片 Y
2-1 芯片实验平台、原理、步骤 Y
2-5 三大公司各芯片类型的比较和选择
Y
5-1芯片数据下载
1-1 序言 生信知识体系逻辑思维 Y
模块2 芯片数据表达差异分析
模块3 测序数据获取与清洗
模块4 测序数据表达差异分析
实操部分 R语言
四大数据分析模块图表形式
临床意义
单因素分析表
多因素分析表
生存分析图
ROC分析图
风险因子关联图
Nomogram图
交互网络
RNA-RNA
基因-药物
String
转录因子
Cytoscape
ceRNA
功能聚类
GSEA分析
PCA分析
GO/KEGG分析图
层次聚类
表达差异
火山图
韦恩图
热图
基础科研实验体系
组学
组学四大金刚
蛋白组
基因组
代谢组
转录组
分子
动物
细胞
段位二《圈》
2-1 单基因GO/KEGG分析
4-1 富集分析结果可视化
3-1 多基因GO/KEGG分析
1-1 富集分析基础知识
数据维度
DNA
Methylation
SNP
Mutation
RNA
mRNA
ncRNA
蛋白
高通量数据的产生
质谱
蛋白和代谢物
芯片
测序