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Modelización y Construcción de modelos matemáticos, Kevin Richi Díaz Rueda…
Modelización y Construcción de modelos matemáticos
Definición
Es una representación abstracta de ciertos aspectos de la realidad, tienen una estructura formada por los elementos que caracterizan el aspecto de la realidad modelada por las relaciones entre estos elementos.
Reglas que facilitan el modelar un problema de optimización
Definición de variables
Se identifican las posibles decisiones, para esto hay que identificar y denominar las variables.
Identificación y formalización de las restricciones
Como el nombre lo dice se identifican las limitaciones a las que está sujeto el problema y se plantea matemáticamente, para esto se denominan e identifican las restricciones con los nombres adecuados, de forma que sea fácil de interpretar los resultados obtenidos.
Identificación de la función del objetivo
Se cuantifican los resultados que se desean alcanzar (no en todos los problemas) y encontrar una función que permita evaluar los resultados de cada una de las acciones.
Análisis del problema
Buscar o intuir los deseos del tomador de decisiones, de forma que se establezca el objetivo que se persigue, las limitaciones, etc.
Se deben tomar en cuenta que aunque no esté formalizado y sea simplemente una relación de las diferentes condiciones.
Clasificación
Modelos evaluativos
Con esta técnica se puede evaluar las alternativas y así comparar los resultados de ellas
Este modelo corresponde a los denominados "arboles de decisiones"
Modelos de optimización
Estos modelos tratan de identificar un optimo (general) de los problemas, por lo tanto buscan las mejores alternativas posibles.
Estos métodos están basados en las técnicas de programación matemática
Modelos predictivos
Informan sobre el comportamiento de la variable en el futuro.
Estos modelos corresponden a aquellos basados en técnicas estadísticas y/o econométricas, también conocido como modelos de previsión.
Fases del proceso de modelización
Fase de formalización
Establece de forma clara y correcta las relaciones entre los elementos, de forma que sea fácilmente entendible y que permita detectar rápidamente los errores
Para esta fase se depende del establecimiento de los procedimientos de resolución para emplear, para que sea posible interpretarlos correctamente
Fase de evaluación
En está, además de establecer el procedimiento de resolución a emplear, se plantea si será posible interpretarlo correctamente.
Fase de conceptualización
Implica el profundo conocimiento de la realidad que se trata de modelar.
Se presenta la capacidad de representar conceptualmente el problema sin ningún tipo de contradicciones lógicas ni errores de análisis.
Kevin Richi Díaz Rueda
Grupo: AA
Modelos de Optimización