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ANÁLISIS DE DATOS - Coggle Diagram
ANÁLISIS DE DATOS
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DATOS UNIVARIADOS
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Para atributos numéricos se utiliza:
media, mediana,percentil.
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mediana
solucionado con la mediana,
que es menos sentible a pico (outliers).
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Características
atributos
conjuntos ortogonales de los objetos
, como puntos en
el espacio de dimensiones
tipo
cuantitativos
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pueden ser: binarios, enteros o
reales
cualitativos
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representados por números, pero no es necesario realizar
operaciones aritméticas con ellos
escalas
clasificados
nominales
solo representan nombres diferentes, y
no existe una relación de orden. (nombre de continentes).
intervalos
esta representado por valores que corresponde a un rango de valores, y por tanto es posible establecer una relación de orden. (edad: 0 < x <= 18, 19 < x<= 40, 41 a mas).
ordinales
manifiesta un orden de categorias, asi que se puede aplicar los operadores >, >=, <, <=. (temperatura:
frio tibio, caliente, quemante).
racionales
los números tiene un significado absoluto, osea en ellos existe el cero absoluto. (cantidad de
veces que un paciente fue hospitalizado)
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DATOS REDUNDANTES
Este tipo de inconvenientes suele ocurrir al momento de
extraer los datos,
ya que es típico solo extraer ciertos atributos, estos atributos para más de un objeto pueden ser similares
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INTERPRETACIÓN DE DATOS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
se exploran los datos a fin de identificar sus principales características mediante un número reducido de gráficos y/o números
a se comienza con un análisis individual de cada variable y posteriormente se estudian las relaciones entre variables medidas
calculos
Determinar el tipo de dato (cualitativa, cualitativa discreta, cuantitativa continua). nos permiten determinar que analisis
estadisticos podemos utilizar
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Histograma
Se traza sobre ejes cartecianos, rectangulos cuyas áreas son proporcionales a las frecuencias de cada
intervalo
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