Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

หน่วยที่ 7 การวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูล การวิจัยทางส่งเสริมและพัฒนาการเ…

- - - - การตรวจสอบข้อมูล
        
        เพื่อดูความเรียบร้อยของข้อมูล
        
        1.1 การบรรณาธิกรณ์
        
        เป็นการตรวจสอบและปรับปรุงแก้ไขข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาได้
        ให้มีความถูกต้องหรือใกล้เคียงกับสิ่งที่ควรจะเป็นมากขึ้น
        
        1.2 การแยกประเภทข้อมูล
        
        เป็นการจำแนกข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาได้ออกเป็นกลุ่มตามลักษณะตัว
        แปรที่ผู้วิจัยกำหนด โดยแต่ละกลุ่มต้องสามารถแยกออกจากกันได้โดยเด็ดขาด
      - การจัดทำรหัสข้อมูล
        
        เพื่อความสะดวกในการบันทึกข้อมูลและการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ผลทางสถิติ
  - - - หน้าจอสำคัญ
        
        หน้าจอ Variable View
        
        ใช้กำหนดรายละเอียดของตัวแปรแต่ละตัว
        
        หน้าจอ Data View
        
        ใช้บันทึกข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม
  - - - Transform เป็นเมนูที่ใช้ในการเปลี่ยนแปลงตัวแปรของแฟ้มข้อมูล คำนวณค่าตัวแปรใหม่ โดยใช้ฟังก์ชันของตัวแปรเดิม
      - Analyze เป็นเมนูที่ประกอบด้วยวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เช่น การสร้างรายงาน
      - Data เป็นเมนูคำสั่งที่ใช้ในการเปลี่ยนแปลงแฟ้มข้อมูล เช่น การรวมแฟ้ม
      - Graphs เป็นเมนูที่ใช้ในการสร้างกราฟต่าง ๆ
      - View เป็นเมนูที่ใช้ในการจัดการ toolbar, status bar, font และ label
      - Utilities เป็นเมนูคำสั่งที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับตัวแปรในแฟ้มข้อมูลที่ใช้งานอยู
      - Edit เป็นเมนูที่ใช้แก้ไข คัดลอก ตัด ค้นหาข้อมูล เป็นต้น
      - Window เป็นเมนูที่ใช้ในการจัด เลือก และควบคุมหน้าต่างของโปรแกรม SPSS
      - File เป็นเมนูคำสั่งที่ใช้เปิด สร้าง และบันทึกแฟ้มข้อมูล
      - Help เป็นเมนูที่ใช้ในการเชื่อมกับ SPSS Internet home page และอธิบายความหมายของคำสั่งต่าง ๆ ในโปรแกรม SPSS for windows
- - - - 1.1 ข้อมูลที่เป็นนามมาตร (nominal scale)
        
        เป็นการแบ่งกลุ่มข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อย ๆ
        ไม่สามารถบอกได้ว่ากลุ่มใดดีกว่าหรือมากกว่ากลุ่มใด
      - 1.2 ข้อมูลที่เป็นอันดับมาตร (ordinal scale)
        
        เป็นข้อมูลแบ่งกลุ่มแบบเดียวกับนามมาตร
        แต่สามารถแสดงความแตกต่างระหว่างกลุ่มได
    - - 2.1 ข้อมูลที่เป็นช่วงมาตร (interval scale)
        
        เป็นข้อมูลที่สามารถบอกความแตกต่างออกมา
        เป็นตัวเลขได้ แต่ตัวเลขที่ได้นั้นไม่ใช่เป็นตัวเลขที่แท้จริง เป็นตัวเลขที่กำหนดขึ้นโดยผู้วิจัย
      - 2.2 ข้อมูลที่เป็นอัตรส่วนมาตร (ratio scale) เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลขที่แท้จริง สามารถเปรียบเทียบความแตกต่างของข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ ค่าของศูนย์เป็นค่าที่แท้จริง
  - - - 1.1 สถิติพรรณนาสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ
        
        โดยข้อมูลเป็นแบบนามมาตรหรืออันดับมาตร สถิติที่ใช้เพิ่อหาคุณลักษณะของข้อมูล คือ ความถี่หรือจำนวน (frequency)
        ร้อยละ (percentage) และค่าฐานนิยม (mode) โดยฐานนิยมก็คือ ค่าที่มีความถี่หรือจำนวนมากที่สุดนั่นเอง
      - 1.2 สถิติพรรณนาสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณ
        
        เป็นข้อมูลแบบช่วงมาตรหรืออัตราส่วนมาตร นอกจากใช้เพื่อหาคุณลักษณะของข้อมูล คือ ความถี่และร้อยละแล้ว ยังใช้ในการวิเคราะห์หาค่ากลางและค่าการกระจายของข้อมูลอีกด้วย
    - - 2.2 การทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปร 2 ตัว
        
        ตัวแปรอิสระเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพและตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ
        
        ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ
        
        ตัวแปรทั้ง 2 ตัวเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ
        
        ตัวแปรทั้ง 2 ตัวเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ
      - 2.3 การทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรหลายตัว
        
        ตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ 1 ตัว ตัวแปรอิสระเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพอย่างน้อย 2 ตัว
        
        ตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ 1 ตัว ตัวแปรอิสระเป็นข้อมูลเชิงปริมาณอย่างน้อย 2 ตัว
        
        ตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ 1 ตัว ตัวแปรอิสระเป็นข้อมูลเชิงปริมาณทั้งหมด
        
        ตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงปริมาณหลายตัว ตัวแปรอิสระเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพอย่างน้อย 1 ตัว
      - 2.1 การทดสอบเกี่ยวกับตัวแปร 1 ตัว
        
        การทดสอบค่าเฉลี่ยของตัวแปรที่เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ
        
        การทดสอบค่าสัดส่วนของตัวแปรที่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ
      - 2.4 การทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์หรือสถิตินอนพาราเมตริก
        (non-parametric statistics)
      - 2.5 การเปรียบเทียบประเภทของสถิติแบบพาราเมตริกและนอนพาราเมตริก
  - - - สมมติฐานเพื่อการทดสอบ
        
        สมมติฐานหลัก (null hypothesis)
        
        เป็นสมมติฐานที่ตั้งขึ้นเพื่อทดสอบว่าจะยอมรับหรือ
        ปฏิเสธ และเป็นสมมติฐานที่ตรงกันข้ามกับสมมติฐานทางเลือก
        
        สมมติฐานทางเลือก (alternative hypothesis)
        
        เป็นสมมติฐานที่แสดงความแตกต่างซึ่ง
        เป็นความเชื่อของผู้วิจัยเพื่อการทดสอบว่าเป็นความจริงหรือไม่
      - การทดสอบสมมติฐาน
        
        การทดสอบสมมติฐานทางเดียว (one-tailed test)
        
        เป็นการทดสอบสมมติฐานที่มี
        บริเวณที่จะปฏิเสธสมมติฐานเพียงข้างเดียว
        
        การทดสอบสมมติฐานสองทาง (two-tailed test)
        
        เป็นการทดสอบสมมติฐานที่มี
        บริเวณที่จะปฏิเสธสมมติฐาน 2 ทาง
    - - ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 (Type I error)
        
        เป็นความคลาดเคลื่อนจากการที่ปฏิเสธสมมติฐานหลัก โดยที่สมมติฐานหลักเป็นจริง
      - ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 2 (Type II error)
        
        เป็นความคลาดเคลื่อนจากการที่ยอมรับ
        สมมติฐานหลัก โดยสมมติฐานหลักนั้นไม่จริง
    - - กำหนดตัวสถิติที่จะใช้ทดสอบ
      - การหาขอบเขตในการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐาน
      - กำหนดระดับนัยสำคัญ
      - การสรุปผลการทดสอบสมมติฐาน
      - กำหนดสมมติฐานที่จะทดสอบ
- - - - การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ
        
        ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้ค่าความถี่และค่าร้อยละเท่านั้น
        สำหรับค่าฐานนิยมสามารถดูได้จากค่าความถี่/ค่าร้อยละที่สูงที่สุด
      - การนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณ
        
        ผลการวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากจะใช้ค่าความถี่และค่าร้อยละแล้ว ยังจะต้องน าเสนอค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ าสุด และค่าสูงสุดอีกด้วย
    - - การนำเสนอข้อมูลการเปรียบเทียบข้อมูล
        
        การนำเสนอข้อมูลจากการใช้สถิติt-test ซึ่งเป็นการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจากประชากร 2 กลุ่ม
        
        การนำเสนอข้อมูลจากการใช้สถิติการวิเคราะห์ความแปรปรวน (analysis ofvariance–ANOVA) ซึ่งเป็นการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจากประชากร 2 กลุ่มขึ้นไป
      - การนำเสนอข้อมูลการหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
        
        การนำเสนอข้อมูลจากการใช้สถิติการทดสอบไคสแควร์ (chi-square test)
        
        การนำเสนอข้อมูลจากการใช้สถิติการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (correlation analysis)
        
        การนำเสนอข้อมูลจากการใช้สถิติการวิเคราะห์การถดถอยพหุ(regression analysis)