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Bases de datos, ¿Qué son?, Ejemplos - Coggle Diagram
Bases de datos
Conceptos
Replicación
La replicación es la capacidad de crear copias de la base de datos en diferentes servidores para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.
Modelo entidad-relación
El modelo entidad-relación es una técnica de modelado de datos utilizada para describir las entidades y las relaciones entre ellas. Este modelo se utiliza a menudo en la fase de diseño de la base de datos.
Escalabilidad
La escalabilidad es la capacidad de una base de datos para crecer y manejar grandes cantidades de datos sin perder rendimiento.
Normalización
La normalización es el proceso de organizar los datos en una base de datos relacional para eliminar redundancias y evitar inconsistencias. La normalización ayuda a garantizar la integridad de los datos
Indexación
La indexación es el proceso de crear índices en la base de datos para mejorar la velocidad de búsqueda y recuperación de datos
Datos no estructurados
Los datos no estructurados son aquellos que no se ajustan a una estructura de tabla tradicional. Ejemplos de datos no estructurados incluyen imágenes, archivos de audio y video, y documentos de texto
Backup
Un backup es una copia de seguridad de la base de datos que se realiza con regularidad para proteger la información en caso de fallos en el sistema o desastres naturales
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SQL
(Structured Query Language) es un lenguaje de programación utilizado para interactuar con las bases de datos relacionales. SQL se utiliza para realizar consultas, actualizaciones y otros tipos de operaciones en la base de datos.
Modelo de datos
Un modelo de datos es una representación abstracta de los datos que se almacenarán en una base de datos. Los modelos de datos pueden ser jerárquicos, de red, relacional, objeto-relacional, entre otros
Características
Seguridad
Las bases de datos ofrecen diferentes niveles de seguridad y control de acceso para garantizar que los datos se mantengan seguros y privados. Esto incluye autenticación y autorización de usuarios, encriptación de datos y restricciones de acceso.
Integridad de datos
Las bases de datos mantienen la integridad de los datos mediante la aplicación de reglas y restricciones en la entrada de datos. Esto garantiza que los datos sean precisos y coherentes en todo momento
Accesibilidad
Las bases de datos permiten que múltiples usuarios accedan y actualicen los datos simultáneamente desde diferentes lugares. Esto permite la colaboración y el trabajo en equipo
Consistencia
Las bases de datos mantienen la consistencia de los datos al permitir que los cambios se realicen de manera controlada y coordinada. Esto evita la duplicación y la inconsistencia de los datos
Organización
Las bases de datos están organizadas de manera que los datos puedan ser almacenados, recuperados y manipulados de manera eficiente. Esto significa que los datos se almacenan en una estructura coherente y consistente
Redundancia mínima
Las bases de datos están diseñadas para minimizar la redundancia de datos, lo que significa que los datos se almacenan solo una vez. Esto reduce el espacio de almacenamiento y mejora la eficiencia.
Flexibilidad
Las bases de datos son flexibles y pueden ser personalizadas para adaptarse a diferentes necesidades y aplicaciones. Esto significa que las bases de datos pueden ser diseñadas para manejar una amplia gama de datos y situaciones
Escalabilidad
Las bases de datos son escalables, lo que significa que pueden manejar grandes cantidades de datos y usuarios. Esto permite que las bases de datos crezcan y se adapten a medida que aumenta la demanda.
Rapidez
Las bases de datos están diseñadas para ofrecer una rápida recuperación y actualización de datos. Esto permite una mayor eficiencia y productividad en el trabajo.
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