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(CIENCIA DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL) - Coggle Diagram

- - - - Data Science más global
        
        parte de grandes volúmenes de datos
  - - - pero no son datos masivos
    - - volumen
      - velocidad
      - variedad
      - veracidad
      - valor
    - - procedencia
        
        web y redes sociales
        
        machine-to-machine
        
        transacciones
        
        biométricos
        
        generados por personas
        
        generados por organizaciones
      - estructura
        
        estructurados
        
        semiestructurados
        
        no estructurados
    - - doble de probabilidad de rendimiento financiero superior
      - cinco veces más probabilidades de tomar decisiones más rápido
      - triple de probabilidad de ejecutar las decisiones según lo previsto
      - doble probabilidad de tomar decisiones basadas en datos
    - - hadoop
        
        herramienta open source
        
        gestiona, analiza y procesa datos
      - NoSQL
        
        no usan el estándar de consulta SQL
      - Spark
        
        escribe aplicaciones en Java, Python, R y SQL sobre Hadoop
      - Storm
        
        sistema de computación
        
        en tiempo real
        
        código libre
      - hive
        
        facilida la lectura, escritura y administración de datos
        
        con consultas SQL sobre Hadoop
      - R
        
        análisis estadísticos e integración con distintas bases de datos
    - - marketing
      - deportes
      - salud pública
      - nuevas tecnologías
      - seguridad
- - - - realizan determinadas operaciones consideradas propias de la inteligencia humana
        
        aprender
        
        razonar
        
        autocorregir
  - - - memoria instantánea de la información
      - procesamiento veloz de los datos cuantitativos
      - ahorro de costes de recursos humanos
    - - calidad del procesamiento
      - posibilidad de fallos en tareas complejas
    - - acumula experiencia (aprender)
      - aplicar la cognición
        
        comprender
        
        adaptarse
        
        interactuar con el entorno
  - - - diseño y estudio de herramientas informáticas
        
        utilizan la experiencia pasada para tomar decisiones.
      - estudio de programas que pueden aprender de los datos
      - objetivo
        
        generalizar
        
        inducir una regla desconocida
        
        a partir de ejemplos.
      - combina conceptos y técnicas de distintas áreas del conocimiento.
    - - análisis der mercado de valores
      - detención de fraude en el uso de tarjetas de crédito
      - diagnósticos médicos
      - motores de búsqueda
      - clasificación de secuencia de ADN
      - reconocimiento del habla y del lenguaje escrito
      - juegos y robótica
    - - supevisado
        
        entrenado con datos etiquetados
        
        más datos = más aprende
        
        nuevos datos sin etiquetas
        
        con experiencia predice un resultado
        
        similar al colegio
        
        nos enseñan problemas para poder aplicar los métodos en situaciones similares
      - no supervisado
        
        entrenado con datos sin etiqueta
        
        el algoritmo encuentra por si solo patrones
        
        ejemplo
        
        método que utilizamos para aprender a hablar
      - por refuerzo
        
        algoritmo aprende observando el mundo que le rodea
        
        información de entrada
        
        retroalimentación
        
        aprende a base de ensayo-error
        
        con la práctica, crea una estrategia ganadora