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SISTEMAS EXPERTOS - Coggle Diagram
SISTEMAS EXPERTOS
Ejemplos de aplicaciones de SE
1- Transacciones Bancarias
2-- Control de tráfico
3- Pronlemas de planificación
4- Diagnostico Médico
5- Agentes secretos
Áreas alternativas a los SE
1- Redes neuronales
2- Sistemas de lógica difusa
3- Minería de datos.
4-- Sistemas multiagentes
5- Aprendizaje por refuerzo
Los componentes de un SE son:
1- Especislistas expertos humanos
2- Ingenieros
3- Base de Datos
4- Usuarios
Las etapas del desarrollo del SE son:
a- Identificación del problema.
b- Adquisición de conocimientos.
c- Representación del conocimiento.
d- Implementación
Ventajas de los SE
1- El conocimiento de varios expertos humanos puede combinarse
2- Los SE pueden responder a preguntas y resolver problemas mucho más rápido que un experto humano
3- Los SE pueden ser utilizados para realizar operaciones monótonas
Los SE Son máquinas que piensan y razón como un experto lo haría en una cierta especialidad o campo
La IA es la parte de la ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes
Los SE pueden clasificarse en 2 tipos principales: Deterministas y Estocásticos