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Redes neuronales, Guillermo Montes de Oca Domínguez Neurociencias grupo 3 …
Redes neuronales
Microcircuitos cerebrales y redes neuronales
Cerebro humano
Las neuronas están interconectadas por sinapsis
Las sinapsis son inhibitorias o activadoras
La transmisión de la neurona ocurre a través de un fenómeno eléctrico llamado potencial de membrana.
Al alcanzar un umbral, la información se transmite por el axón.
Genera una red de inputs y outputs de información.
La información de estas redes es transmitida por señales eléctricas y químicas.
Las redes neuronales permiten la función cognitiva, emocional y física del organismo humano.
El área de superficie de la corteza cerebral está compactada en circunvoluciones separadas por cisuras.
Está compuesto por alrededor de 100 millones de neuronas.
Neuronas receptoras-sensoriales
Reciben la información
directamente del exterior.
Interneuronas
Tienen axones cortos.
Llevan información entre neuronas con funciones específicas.
Neuronas motoras
Llevan la información
directamente a fibras musculares
Redes neuronales humanas y artificiales
Retos de las inteligencias artificiales
Desarrollar un aprendizaje adaptativo, como los humanos.
Capacidad de auto-organización
Imitar la inteligencia humana
Operar en tiempo real
Tolerancia a fallos parciales
Las redes neuronales han inspirado la creación de modelos computacionales como las Inteligencias artificiales.
Las neuronas son maquinas binarias con varias entradas y salidas
El elemento básico de computación (modelo de neurona) se le llama habitualmente nodo o unidad.
Estos reciben un input desde otras unidades o de una fuente externa de datos
Conectómica
Ciencia dedicada a mapear las vías neurales que subyacen a la función cerebral humana
Macro-conectoma
Analiza las redes neuronales mediante técnicas de imagen in vivo para la conectividad a larga distancia entre regiones cerebrales.
Micro-conectoma
Utiliza otras técnicas para análisis de la conectividad entre neuronas, axones, dendritas y sinapsis
Nació en 1952, con el estudio del mapa de conexiones sinápticas del gusano C. Elegans
Se ayuda de
modelos computacionales
para estudiar las funciones cerebrales.
Utiliza métodos como la resonancia funcional (fMRI), la tractografía, etc.
Modelaje computacional
Han sido utilizados para investigar la base estructural de la conectividad funcional del cerebro en reposo
El diseño de modelos generalmente combina conjuntos de ecuaciones biofísicas que especifican la dinámica de las neuronas
Hallazgos clave
Relaciones entre redes funcionales empíricas y simuladas
Generar modelos de funciones cerebrales y lesiones de este tejido.
Guillermo Montes de Oca Domínguez Neurociencias grupo 3