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MODELAGEM MATEMÁTICA DO CONTÁGIO DE COVID-19, POR MEIO DE REGRESSÃO…
MODELAGEM MATEMÁTICA DO CONTÁGIO DE COVID-19, POR MEIO DE
REGRESSÃO POLINOMIAL
DADOS
SÃO PAULO
DE FEVEREIRO DE 2020 A JULHO DE 2021
74 SEMANAS
VÍRUS DA COVID-19
PARTÍCULAS VIRAIS DE 125 nm
RNA DE FITA SIMPLES
SENSO POSITIVO DE 26 A 32 QUILOBASES
SOFREU MUTAÇÕES AO LONGO DOS ANOS
PAÍSES TIVERAM QUE SE ORGANIZAR PARA COMBATER E DIMINUIR O CONTÁGIO
A IMPORTÂNCIA DOS MODELOS MATEMÁTICOS
ANÁLISE E VERIFICAÇÃO DO COMPORTAMENTO DA TRANSMISSÃO
CONTRIBUI PARA QUE SEJAM TRAÇADAS ESTRATÉGIAS
FERRAMENTAS
EXCEL
CÁLCULO DO ERRO ABSOLUTO
REGRESSÃO POLIMIAL DE 3º GRAU
y(x) = 4,92x³ + 151,90x² + 23804x - 148289
x = SEMANA
y = NÚMERO DE CONTAMINADOS
SEMANA 0 A 71
R² = 0,9966
SEMANA 72 A 74
ERRO MÉDIO DE 5,11%
REPRESENTOU DE MANEIRA SATISFATÓRIA DEVIDO AO BAIXO PERCENTUAL DE ERRO MÉDIO
REGRESÃO LINEAR
CURVA OBTIVA
y(x) = 57603x - 651386
x = SEMANA
y = NÚMERO DE CONTAMINADOS
COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO (R²)
R² = 0,9509
DA SEMANA 0 A 71
SEMANA 72 A 74
ERRO MÉDIO DE 13,40%
GRÁFICOS
TABELAS