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Problemas asociados a la industria 4.0 e inteligencia artificial, José…
Problemas asociados a la industria 4.0 e inteligencia artificial
Algoritm bias
Las tecnologías de inteligencia artificial parten de un conjunto de reglas iniciales que son definidas y alimentadas por las personas que los diseñan
Estas reglas iniciales con las que las AI son programadas, tienen rasgos sistémicos de racismo, exclusión de minorías étnicas y de género.
Es necesaria una reeducación de los desarrolladores.
Black Box problem
Los algoritmos de las AI se comportan como “cajas negras” puesto que no es muy claro ni entendible que existe dentro de ellos.
Puedan llegar a generarse salidas inesperadas, lo que las convierte en "no confiables al 100%”.
Lime Models
Permitirán identificar la naturaleza de los algoritmos y aumentar su confiabilidad.
Requirement of higher computing
Para el entrenamiento de las AI, es necesaria la utilización de una inmensa capacidad de cómputo, lo cual lo vuelve costoso y complicado.
Los procesos requieren algoritmos complejos que solo funcionan adecuadamente en super computadoras.
Para poder masificar las aplicaciones de uso de las AI, es necesario que exista una evolución para que la capacidad de cómputo requerida sea menos elevada y costosa.
Complicated AI integration
La mayoría de los sistemas requeridos para el control de la producción y la prestación de servicios, requieren trabajar integrados.
Se realiza mediante protocolos estándares como APIs, sin embargo, no todas las AIs pueden integrarse fácilmente en los ecosistemas de sistemas.
Es de suma importancia que se trabaje en mejores esquemas para la integración de las AI a otros sistemas.
Legal concerns
Se requieren marcos legales internacionales, claros y justos que delimiten claramente el acceso de las AI a los datos de las personas
Se deben proteger los datos personales, de manera que no sean explotados o comercializados sin el consentimiento de los usuarios.
Lack of understanding of implementation strategies
Existe un enorme desconocimiento por parte de las empresas, que les impide seleccionar las áreas en donde su implantación traería los mayores beneficios.
Aunque la empresa haya identificado un área de aplicación, no es capaz de delimitar de manera correcta y clara, el objetivo
Se entorpecen los procedimientos de aprendizaje y mejora de las herramientas de inteligencia artificial.
José Guillermo Loría López
