Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Research Data Management - Proč a jak? - Coggle Diagram
Research Data Management - Proč a jak?
data
přináší společnosti výraznou hodnotu
stávají se klíčovým motorem ve vědě
z kartotéky do digitální podoby
výrazně rostoucí objem vědeckých dat
životní cyklus dat
fáze - plánování
fáze - sběr dat
důraz na kvalitu
je potřeba zaznamenávat původ dat
používání existujících/ověřených dat
nová data
fáze - zpracovávání
vyřazování špatných dat
převod dat do správného formátu
fáze - analýza/zkoumání
hlavní část výzkumu
vyžaduje velký výpočetní výkon
specializované nástroje
bio.tools
fáze - uchování
možnost využívání i v budoucnu
ověřování správnosti dat i po letech
fáze - sdílení
open data
mohou být i placená
nemusí být vždy veřejně dostupná
etika
licence
právo
fáze - opětovné použití
používání v budoucnu i pro jiné účely
role ve výzkumu dat
výzkumník
pracuje s daty během výzkumu
správce dat
stará se o práci s daty na různých úrovních
dělení
policy
spolupráce s vedením
research
spolupráce s vědci
infrastructure
spolupráce s IT
někdy ještě podrobnější dělení
Fair principy
"otec" Luiz Bonino
kvalitní metadata
zdůrazňují strojovou zpracovatelnost
formulováno šestnácti obecnými principy
znovupoužitelnost vědeckých dat
představuje vrchol Homo sapiens
dělení
Findable - nalezitelná
první krok
data jsou popsána bohatými metadaty
Accessible - dostupná
jakým způsobem k nim přistupovat a dostat se k nim
Reusable - znovupoužitelná
hlavní cíl
kvalitní popis
licence
původ
Interoperable - integrace dat s jinými daty
standartní formáty
Vytvořila: Pavla Šmardová (511911)
Zdroj: PERGL, Robert. Research Data Management – proč a jak? [přednáška]. Brno, Masarykova
univerzita, Filozofická fakulta, 2.3.2023.