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Sistemas Inteligentes, Perceptrons and Backpropagation, Treinamento -…

- - - - Multilayer Perceptron (MLP) e Backpropagation (Regra Delta Generalizada)
        
        Funcionamento do MLP: feed-forward, não tem feedback, info flui de apenas um sentido, treinamento supervisionado
        
        Treinamento em duas etapas
        
        Fase forward
        
        Fase backward
        
        Onde acontece, de fato, treinamento. Altera-se os valores dos pesos. Treinamento.
        
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        Regra delta generalizada ou error-back propagation
        
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        Computa resposta da rede
        
        Aproximador de funções
        
        Construir um mapeamento através de pesos que possam automatizar a função F em que dado suas entradas descobre-se a saída com alguma lóica
        
        Aproximador universal de funções; alta capacidade de generalização; convergência para mínimo global não garantida; em alguns casos, lento na aprendizagem
        
        Reconhecimento de padrões
        
        Complexidade funcional do MLP x Número de Camadas
        
        Complexidade funcional x Over-fitting
        
        Treinamento com validação cruzada
- - - - Uma visão matemática do MCP
        
        Como eu treino esse neuronio? Encontro uma posição da reta que resolva esse problema
        
        Classificadores lineares
- - - - Se um padrão é corretamente classificado