Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Research Data Management, Zdroj: PERGL, Robert. Research Data Management -…
Research Data Management
Robert Pergl
Vedoucí centra pro konceptuální modelování a implementace na FIT ČVUT
Zástupce ve výboru ELIXIR CZ
Projektový koordinátor Data Stewardship Wizard
Cyklus života dat
plánování (Data Management plan)
sběr (nová data, existující data, kvalita dat, původ dat)
zpracování (převody mezi formáty, třídění dat, pseudonymizace citlivých dat)
analýza (zkoumání dat, získávání nových znalostí)
uchování (dlouhodobé uchování dat po konci projektu)
sdílení (definování podmínek pro sdílení, "as open as possible, as closed as necessary")
znovuvyužití (použití i pro jiný účel, než byla nasbírána, ověření výsledků, propojování více studií)
Role: výzkumník vs. správce dat
Historie práce s daty
Jeskynní malby, klínové písmo, papyrus, knihtisk, kopírování
Nosiče informací a dat - mikrofiše, počítače, soubory, diskety, USB, distribuované systémy, internetová úložiště.
Reprezentace, interpretace, zpracování, ukládání, využívání a sdílení dat
Roste množství ukládaných dat = rostou potřeby Data Managementu. Kartotéky, datová centra.
Současná situace
Data přináší společnou hodnotu - analýzy, rozhodování
Data se stávají klíčovým motorem pokroku
Technické a organizační výzvy
Správa dat je aktuální téma v administrativě vědeckých projektů.
FAIR
Výzkumníci stráví nejvíce času u čištění a organizace dat.
Fair principy mají vylepšit znuvupoužitelnost dat a zjednodušit práci výzkumníkům.
Fair představuje vrchol nakládání s daty.
Celosvětová téma.
Accessible
Je jasné, jakým způsobem k datům přistupujeme
Accessible neznamená Open
Findable
Schopnost nelezení dat.
Existence globálně unikátního persistentního identifikátoru
Data popsaná bohatými metadaty
Data registrována v prohledávatelném zdroji
Reusable
Znovupoužitelnost dat
Kvalitně popsaná (meta)data
Interoperable
Možnost data integrovat s jinými daty
Data jsou v určitých formátech a jsou popsaná
Data Management Plan
Dnes vyžadovaná součást projektové žádosti.
Definuje role a zodpovědnost pro práci s daty v týmu.
Pomoc při plánování prostředků a vybavení.
Identifikace rizik a jejich vhodných řešení už na začátku.
Naplnění FAIR principů
Obsah: obecné informace o projektu, popis dat, která budou použita a vygenerována, použití metadat, ukládání dat, bezpečnost a strategie pro dlouhodobé zachování dat, sdílení dat, náklady a lidské zdroje, etické a právní otázky, naplnění FAIR
Sám nastuduji vše potřebné a sestavím DMP sám, nebo
Vyhledám pomoc se sestavením
a. Institucionální Data Steward, b. Data Steward Wizard = elektronický data steward se spoustou funkcí
Data Stewardship Wizard
Open-source vyvíjený ELIXIR CZ a NL
Expertní systém pro plánování správy dat a tvorbu data management plánů
Cílem je pomoc výzkumníkům
DMP jako „předletová příprava“
minimum psaní, vedení skrz dotazník, flexibilita, otevřenost, orientace na uživatele
Zdroj: PERGL, Robert. Research Data Management - proč a jak?. [přednáška]. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, Blok expertů, 2. 3. 2023
Autor: Jana Svatoňová, 526897