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Métodos Numéricos - Coggle Diagram
Métodos Numéricos
Método de Punto Fijo
Norma vectorial como criterio de paro
Fácil de aprender
Requiere Menos cálculo
Converge Linealmente
Desventajas
Convergencia lenta
para M cercano a 1
Uso en sistemas no lineales
Ventajas
Fácil de entender
Aplicable a funciones complejas
Uso en sistemas dinamicos
Converge en cualquier función
Método de Newton
Converge rápidamente
Uso en sistemas no lineales
eficiente para funciones con múltiples raíces
Derivadas y derivadas parciales
Ventajas
Alta precisión
rápida convergencia
funciona con sistemas no lineales
Aplicable a varias disciplinas
Desventajas
Calcular Matriz jacobiana y su inversa
divergencia si los valores no son cercanos a la raiz
costoso en términos de n^2 +n
Método de Broyden
Converge rapidamente
No requiere el cálculo de derivadas
Eficiente en sistemas no lineales
converge para cualquier función
Ventajas
rápida convergencia
Disminuye el número de cálculo aritméticos
Desventajas
Puede requerir más iteraciones que otros métodos
puede ser difícil de implementar
Se calcula la matriz jacobiana