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ESTADISTICA DESCRIPTIVA : - Coggle Diagram

- - - - Se utiliza: Ampliamente en áreas como la investigación científica, el análisis de datos empresariales, el marketing, la medicina, la psicología, la sociología y muchas otras disciplinas en las que se recopilan y analizan datos para tomar decisiones informadas.
- - - - Categóricos o cualitativos:
        
        Nominales
        
        Es un tipo de variable categórica que se utiliza para clasificar o categorizar a las unidades de observación en diferentes grupos o categorías.
        
        Ejemplo:Estas categorías no tienen un orden o jerarquía específica y se representan mediante etiquetas o nombres, como colores, género, estado civil, profesión, etc.
        
        Podría ser una encuesta de opinión sobre la marca de automóviles preferida. En esta encuesta, se pueden incluir diferentes opciones de marcas de automóviles, como "Ford", "Chevrolet", "Toyota", "Honda", etc. Cada encuestado puede seleccionar una única opción como su marca preferida, y no se puede asignar un valor numérico a las opciones. Por lo tanto, los datos obtenidos serán nominales.
        
        Ordinales
        
        Es un tipo de variable categórica que se utiliza para clasificar o categorizar a las unidades de observación en diferentes grupos o categorías, pero en este caso, las categorías tienen un orden o jerarquía específica.
        
        Ejemplo:Se pueden representar mediante etiquetas o nombres, como "bajo", "medio" y "alto", o "primero", "segundo" y "tercero".
        
        Podría ser una encuesta de satisfacción del cliente sobre un servicio de atención al cliente. En esta encuesta, se pueden incluir diferentes opciones para evaluar la satisfacción, como "insatisfecho", "neutral" y "satisfecho". Cada encuestado puede seleccionar una única opción como su nivel de satisfacción, y las opciones están ordenadas jerárquicamente según el grado de satisfacción.
        En este caso, los datos son ordinales porque las opciones se pueden ordenar de forma numérica (1 = "insatisfecho", 2 = "neutral", 3 = "satisfecho"), pero no se pueden realizar operaciones aritméticas entre ellas. A partir de estos datos, se pueden calcular la mediana de los niveles de satisfacción y analizar la distribución de las respuestas para comprender mejor la opinión de los clientes.
        
        Dicotómicos
        
        Es un tipo de variable que puede tomar solo dos valores
        
        Ejemplo: "sí" o "no", "verdadero" o "falso", "1" o "0", "masculino" o "femenino", etc.
        
        Si se tiene un conjunto de datos dicotómicos que representa la respuesta de una persona a una pregunta con respuesta "sí" o "no", se puede analizar la proporción de respuestas "sí" en el conjunto de datos o comparar las proporciones de respuestas "sí" entre diferentes grupos.
      - Datos numéricos:
        
        Discretos:
        
        Son un tipo de variable numérica que solo puede tomar valores enteros y separados por una distancia fija. En otras palabras, estos datos representan cantidades que se cuentan o se miden en unidades discretas y no se pueden medir con precisión en términos de fracciones o decimales.
        
        Continuos:
        
        Son aquellos que pueden tomar cualquier valor en un rango o intervalo específico, y por lo general se miden en unidades de magnitud.
      - Otros tipos:
        
        Porcentajes
        
        Escalas analógicas visuales
        
        Datos censurados