Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

กำหนดประชากรและกลุ่มตัวอย่าง - Coggle Diagram

- - - - ได้ข้อเท็จจริง
      - ความคลาดเคลื่อนไม่ได้มาจากการกำหนดตัวอย่าง
    - - ใช้เวลาเก็บข้อมูลนาน
      - ทำได้ยาก
- - - - ใช้กฏอย่างง่าย
        
        กำหนดตัวอย่างตามคำแนะนำของผชช.
        
        ข้อเสีย : อำนาจการทดสอบของสถิติสูงเกินจำเป็น / ต่ำกว่าที่กำหนด
      - ใช้หลักการประมาณค่าสัดส่วนปชก.
        
        คำนวณจากฐานจำนวนประชากร และความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ (ต้องรู้จำนวนประชากร)
        
        ตัวอย่าง
        
        Cochran's Method
        
        สูตรที่ 1
        
        ใช้ในกรณีที่ไม่ทราบสัดส่วนของปชก. แต่คาดว่าปชก. มีขนาดใหญ่
        
        สูตรที่ 2
        
        ทราบจำนวนประชากรแต่ปชก.มีขนาดเล็ก
        
        สูตรที่ 3
        
        ไม่ทราบจำนวณปชก. และต้องการศึกษาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของปชก.
        
        Taro
        
        คำนวณจากสัดส่วนของปชก. โดยคาดว่าสัดส่วนของลษณ.ปชก.ที่สนใจในปชก.ทั้งหมด = .05 ภายใต้ระดับความเชื่อมั่น 95%
        
        พิจารณาพารามิเตอร์
        
        ขนาดปชก.
        
        ความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้
        
        เหมาะกับ
        
        การวิจัยสำรวจสัดส่วนปชก.
        เช่น สำรวจความคิดเห็น (กลุ่มเห็นด้วยต่อกลุ่มไม่เห็นด้วย)
        
        รู้ขนาดปชก.ชัดเจน
        
        รูปแบบการได้ตัวอย่างแบบ Simple random sampling
        
        สูตร
        
        Krejcie
        
        คำนวณจากสัดส่วนของปชก. โดยคาดว่าสัดส่วนของลษณ.ปชก.ที่สนใจในปชก.ทั้งหมด = .05 ภายใต้ระดับความเชื่อมั่น 95%
        
        ต้องทราบจำนวนปชก. และความคลาดเคลื่อนที่นักวิจัยกำหนด
        ปรับจาก X2 เป็น Z ทำให้สามารถคำนวณตัวอย่างจากปชก.ขนาดเล็กได้
        
        เหมาะกับ
        
        การวิจัยสำรวจสัดส่วนปชก.
        เช่น สำรวจความคิดเห็น (กลุ่มเห็นด้วยต่อกลุ่มไม่เห็นด้วย)
        
        รู้ขนาดปชก.ชัดเจน
        
        รูปแบบการได้ตัวอย่างแบบ Simple random sampling
        
        สูตร
      - ใช้หลักการอิงอำนาจการทดสอบของสถิติ
        
        ประมาณค่าตัวอย่างโดยพิจารณาตามหลัก Power of the test ของสถิติที่ใช้ประมาณค่าพารามิเตอร์ของปชก.
        
        กำหนด Power = 0.95
        
        P x SS x ES
        
        หลักการวิเคราะห์ Power analysis
        
        ระดับนัยสำคัญ (Significance level)
        
        ขนาดอิทธิพล (Effect size)
        
        ระดับความแปรปรวน (Variance)
        
        ขนาดตัวอย่าง (Sample size)
        
        ตัวอย่างคำนวณ n ของ Cohen
    - - ความน่าจะเป็น
        
        การสุ่ม
        
        สุ่มอย่างง่าย
        
        จับฉลาก
        
        ต้องมีบัญชีรายชื่อปชก.
        
        อย่างมีระบบ
        
        สุ่มสมาชิกที่อยู่ในตน.ตามช่วงการสุ่มที่คำนวณได้
        
        คำนวณช่วงการสุ่ม : N/n
        
        มี / ไม่มี บัญชีรายชื่อของปชก.ก็ได้
        
        แบ่งชั้น
        
        กลุ่มประชาการไม่เท่ากัน
        
        ใช้คำนวณสัดส่วน
        
        แบ่งกลุ่ม
        
        หลายขั้นตอน
      - ไม่ใช้ความหน้าจะเป็น
        
        การเลือก
        
        บังเอิญ
        
        เลือกตามสะดวก
        
        นิยมใช้กับการสำรวจความพึงพอใจ / ความคิดเห็นทั่วไป
        
        กำหนดโควต้า
        
        เลือกปชก.ออกเป็นส่วน ๆ แล้วกำหนดตัวอย่างให้กับปชก.แต่ละกลุ่ม จากนั้นจึงเลือกตัวอย่างจากประชากรแต่ละกลุ่มโดยไม่มีการสุ่ม
        
        ตัวอย่างเฉพาะเจาะจง
        
        วิจัยเชิงคุณภาพ วิจัยผสมวิธี
        
        สมัครใจ
        
        ตัวอย่างมีความเต็มใจเข้าร่วมการวิจัยด้วยตนเอง
        
        มีกบก.ตรวจสอบคุณสมบัติของอาสาสมัคร
        
        แบบก้อนหิมะ
        
        แนะนำสมาชิกที่เป็นตัวอย่างเรื่องเดียวกันต่อ ๆ กันไป
- - - - ช่วงคะแนนที่ครอบคลุมพารามิเตอร์ของปชก.
    - - ค่าสถิติของตัวอย่างที่ได้จากการสุ่มของปชก. + ระดับความเชื่อมันที่กำหนด
    - - ตั้งไว้ที่ 95% = ถ้าสุ่ม 100 ครั้งแล้วมาคำนวณหาช่วง ค่าความเชื่อมันจำไม่ครอบคลุมพารามิเตอร์ 5 ครั้ง
- - - - สถิติบรรยาย
      - สถิติอ้างอิง
  - - - ความถี่เหตุการที่น่าสนใจ / คำถามปลายเปิด
    - - วิเคราะห์เนื้อหา
      - วิเคราะห์สาระ
      - วิเคราะห์วาทกรรม
      - สร้างทฤษฎีฐานราก