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ESTADÍSTICA image - Coggle Diagram

- - - - el diseño de experimentos o procedimientos de muestreo.
      - el análisis de datos.
      - realizar inferencias acerca de una población de mediciones a partir de la información contenida en una muestra. (Monroy, 2008)
- - - - reunir, organizar, describir y presentar datos
    - - el análisis y síntesis de datos utilizando métodos numéricos y gráficos, con el fin de resumir y presentar la información contenida en ellos. Gamero, C. (2017).
  - - - inferencia estadística. (Martínez, 2020)
    - - el análisis e interpretación de los datos para obtener conclusiones o inferencias. (Matus, 2010)
- - - - CUANTITATIVAS
        se expresan mediante números y tienen carácter numérico
        
        subclasificación
        
        DE DATOS AGRUPADOS Están agrupados en intervalos
        
        EJEMPLO Edad de la persona: De 1 a 10 años. .De 10 a 20 años.
        
        DISCRETAS no se permite números decimales
        
        EJEMPLO número de pacientes, alumnos
        
        DE DATOS NO AGRUPADOS No está dividida en intervalos agrupados
        
        EJEMPLO Edad de la persona: 1, 2 años,etc.
        
        CONTINUAS si se puede presentar en decimales
        
        EJEMPLO Altura, peso, salario.
      - CUALITATIVAS no se pueden medir, sólo es posible observar de qué manera se presentan en los elementos de la población.
    - - DATOS INDIVIDUALES Las unidades de observación son
        individuos.
        
        EJEMPLO: Estatura de una persona
      - DATOS COLECTIVOS las unidades de observación son grupos de personas
        
        EJEMPLO Tasa de analfabetismo
    - - INTERMEDIA expresan aspectos más cercanos a lo real
        
        EJEMPLO Nivel educativo
      - EMPÍRICA son medibles, lo que implica que generalmente se les puede asociar a una escala
        
        EJEMPLO Nivel de desempeño del
        docente
      - GENERAL conceptos no medibles empíricamente de
        forma directa.
        
        EJEMPLO Nivel cultural
    - - ORDINAL sus elementos tiene un orden.
        
        EJEMPLO nivel de escolaridad
      - CARDINAL
        
        Supone orden y grados de distancia iguales entre las diversas
        categorías cuantitativas.
        
        EJEMPLO Temperatura
        
        De intervalo: comprenden distinción,
        orden, distancia y origen único natural.
        
        EJEMPLO Edad de un individuo
      - NOMINAL No existe un orden entre sus categorías
        
        EJEMPLO Raza, grupo sanguíneo
    - - DEPENDIENTE son las variables a explicar y es susceptible de ser modificada
        
        EJEMPLO En un estudio realizado por lingüistas, se analiza cómo el tiempo que se dedica a la lectura (variable independiente) influye en la ortografía (variable dependiente).
      - INDEPENDIENTE son manipuladas por el
        investigador y no depende de otra variable
        
        EJEMPLO En un estudio realizado por administradores de empresas, se analiza cómo la implementación de nuevas maquinarias (variable independiente) incrementa la cantidad de producción (variable dependiente).