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"Proceso de Investigación Científica" - Coggle Diagram
"Proceso de Investigación Científica"
Enfoques de la investigación
Enfoque cualitativo
Observación participante: El investigador se involucra en el contexto para comprender fenómenos.
Entrevistas en profundidad: Recopilación de datos a través de conversaciones detalladas con participantes.
Análisis temático: Identificación de patrones y temas recurrentes en los datos cualitativos.
Enfoque mixto
Integración de datos: Combina datos cuantitativos y cualitativos para una comprensión más completa.
Triangulación: Uso de múltiples métodos para corroborar resultados y aumentar la validez.
Enfoque cuantitativo
Planteamiento del problema: Definición precisa y medible del problema de investigación.
Hipótesis: Proposición que se puede someter a prueba estadística.
Diseño experimental: Estructuración de experimentos controlados para probar hipótesis.
Investigación e Internet
Recolección de datos en línea: Uso de encuestas digitales y formularios web.
Análisis de redes sociales: Estudio de interacciones y tendencias en plataformas digitales.
¿Cómo se hace una investigación?
Planteamiento del problema
Objetivos de la investigación
Justificación
Marco teórico
Hipótesis
Diseño metodológico
Técnicas e instrumentos de investigación
Instrumentos en el enfoque cualitativo
Guías de entrevista semiestructuradas: Permiten flexibilidad en las respuestas de los participantes.
Diarios de campo: Registros detallados de observaciones y reflexiones del investigador.
Técnicas en el enfoque mixto
Encuestas con preguntas abiertas y cerradas: Combinan elementos cuantitativos y cualitativos.
Análisis de contenido: Examina tanto la frecuencia de temas como el contexto de las respuestas.
Instrumentos en el enfoque cuantitativo
Cuestionarios estructurados: Preguntas cerradas para obtener datos numéricos.
Escalas de Likert: Herramientas para medir actitudes o percepciones en una escala ordinal.
Análisis y presentación de datos
• Análisis de datos cuantitativos: Estadística, correlaciones, modelos matemáticos
• Análisis de datos cualitativos: Categorización, interpretación narrativa
• Validez y confiabilidad
• Presentación de resultados: Informes, artículos científicos, gráficos