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Knowledge management chez Google - Coggle Diagram
Knowledge management chez Google
Pôles Principaux
sources de connaissances
Search
Algorithmes, UX search, machine learning
Ads
Publicité programmatique, gestion des campagnes
Cloud
iA, Big Data, services clouds
Youtube
Modération, engagement utilisateur, monétisation
Android
Sécurité, mises à jour, écosystèmes d'apps
Deepmind
iA avancée, recherche fondamentale
X (Moonshot Factory
innovation futuristes, prototypes
Zones critiques & problèmes
Silos d'information
Faible communication entre division
Redondance des projets internes
Difficulté à trouver des innovations d'autres équipes
Perte de savoirs avec la mobilité interne
Départs sans transfert de connaissances
Manque de documentation standardisée
Fragmentation des outils de knowledge
Trop de plateformes internes (drive, docs, meet, chat...)
peu d'interopérabilité entre les systèmes
Collaboration interdisciplinaire
Peu de partage entre ingénieurs, designers et marketeurs
Innovations non diffusées au-delà de l'équipe d'origines
Solutions proposées
Plateforme centralisée de knowledge
unification des bases de données
Algorithme de recommandations (suggestion intelligente)
accès simple et structuré (ex : inspiré de notion/wikipédia interne)
Encourager le partage des innovation
Hackatons internes pour croiser les compétences
Récompenses et reconnaissance des innovations transverse
Standardiser la documentation des projets
Création d'un format obligatoire pour documenter chaque innovation
Peer reviews transverse entre département
faciliter la mobilité interne sans perte de savoir
Mise en place de mentorat structuré
Création d'un système d'archives interactif (bases de connaissances évolutives)
Créer un chief Knowledge officer
Supervision de la diffusion des innovations
Détection proactive des silos d'information