Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
SISTEMAS DE MODELADO Y SIMULACIÓN, image, image, image, image, image -…
SISTEMAS DE MODELADO Y SIMULACIÓN
Sistema:
Conjunto de elementos interrelacionados que persiguen un objetivo concreto.
Propiedades de los Sistemas
Entropia
Grado de desorden del sistema. Se reduce ingresando información.
Equilibrio
Mantiene los valores dentro de un rango establecido.
Sinergia
Los componentes y su interrelación logran más que la suma de sus partes.
Modelo
Descripción de las características de interés de un sistema.
Tipos de Modelos
Modelos Mentales
Dependen del punto de vista del observador, suelen ser incompletos y no transmisibles.
Modelos Formales
Basados en reglas, transmisibles (ej: planos, diagramas, maquetas).
Modelos Icónicos y Abstractos
Modelos Icónicos
Modelos a escala, modelos analógicos.
Modelos Abstractos
Simulación por ordenador, modelos matemáticos.
Tipos de Modelos de Simulación
Estático
Estado del sistema en un punto en el tiempo.
Dinámico
Estado del sistema cambia con el tiempo.
Determinístico
Entradas fijas producen salidas fijas.
Tiempo-Continuo
Los estados del sistema cambian en cualquier momento.
Estocástico
Uno o más parámetros aleatorios. Entradas fijas producen salidas diferentes.
Tiempo-Discreto
Los cambios de estado ocurren en momentos discretos.
Simulación
Construcción de modelos informáticos que describen el comportamiento de un sistema.
Usos de la Simulación
Análisis de sistemas complejos.
Experimentación con sistemas reales o propuestos.
Elementos del Modelo de Simulación
Variables
Relacionan los componentes entre sí.
Variables Exógenas
Independientes, de entrada.
Variables Endógenas
Dependientes, de salida.
Variables de Estado
Describen el estado del sistema.
Parámetros
Datos de entrada que se estiman con anterioridad.
Componentes
Elementos relevantes del sistema.
Relaciones Funcionales
Describen las interacciones entre los elementos del sistema.
Cuándo Simular
No existe una formulación matemática del problema.
El sistema aún no existe.
Es difícil o imposible realizar experimentos reales.
Se requiere cambiar el período de observación del experimento.
No se puede interrumpir la operación del sistema actual.
Cuándo No Simular
Requiere mucho tiempo.
El costo supera los beneficios.
Ejemplos de Sistemas y sus Componentes
Banco
Entidades: Clientes
Atributos: Estado de cuenta
Actividades: Depositar/retirar
Eventos: Llegadas, Salidas
Variables de Estado: Número de cajeros ocupados, número de clientes en espera.
Aeropuerto
Entidades: Viajeros
Atributos: Orígenes, Destinos
Actividades: Viajar
Eventos: Llegada a una estación, llegada a un destino
Variables de Estado: Número de viajeros esperando en cada estación.
Estructura de un Modelo de Simulación
c_i: Variable exogena controlable
n_i: Variable exogena no controlable
e_i: Variable endógena (estado del sistema).
s_i: Variable endógena (salida del sistema).
Tipos de Sistemas
Estructural
Se define identificando y describiendo sus componentes y sus interrelaciones.
De comportamiento (Funcional)
Se define como una "caja negra" y se describe su respuesta a las entradas.
