Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Искусственный интеллект - Coggle Diagram
Искусственный интеллект
Определение и суть
- Имитация человеческого интеллекта.
- Способность обучаться, анализировать данные и принимать решения.
- Подразделение на логический ИИ и статистический ИИ
Методы реализации
-
- Глубокое обучение (нейронные сети).
- Логический ИИ (основанный на правилах).
-
Типы ИИ
- Узкий ИИ (специализированный на одной задаче).
- Общий ИИ (универсальный интеллект, аналогичный человеческому).
- Суперинтеллект (гипотетический уровень интеллекта, превосходящий человеческий)
Области применения
- Распознавание образов (лица, голоса, объекта).
-
- Автономные транспортные средства
-
-
-
-
Этические проблемы
-
-
- Конфиденциальность данных.
- Потенциальные злоупотребления (например, использование в военных целях).
Преимущества ИИ
- Высокая скорость обработки данных.
- Возможность автоматизации рутинных задач.
- Уменьшение вероятности ошибок.
- Улучшение качества жизни.
Недостатки ИИ
-
- Проблемы объяснимости решений.
- Высокие требования к вычислительным ресурсам.
- Ограниченные возможности в решении новых задач.