Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Didieji duomenys (Big Data) - Coggle Diagram
Didieji duomenys (Big Data)
Charistikos
Apimtis (Volume) - didelis duomenų kiekis (IRT, išmaniųjų telefonų, produktų kodai,
socialiniai tinklai, jutikliai, žurnalai ir kt.).
Greitis (Velocity) - duomenų generavimo ir apdorojimo sparta
Ivairovė (Variety) - skirtingi duomenų tipai ir šaltiniai (pvz.,
vaizdo įrašais, dokumentais, komentarais, jutiklių
duomenys)..
Vizualizacija (Visualization) – reikalinga analizės
rezultatų pateikimui.
ikslumas (Veracity): duomenų patikimumas ir kokybė.
Vertė (Value): duomenų naudingumas ir pridėtinė vertė.
Tipai:
struktūrizuoti - duomenų bazės, sukurtos naudojant SQL
serverį ir Oracle ir kt.)
nestruktūrizuoti (vaizdo įrašai,
garso įrašai, įvairūs dokumentai, vaizdai, komentarai,
stebėtojai, patinkantys, žymos, tviteriai, paspaudimai ir
pokalbiai
pusiau struktūrizuoti (trečiųjų šalių
duomenys, valiutos konvertavimas, orai, XML, grafiko ar
teksto duomenys, elektroninė prekyba
šaltiniai
Socialinė žiniasklaida (Facebook, Twitter, Instagram)
Elektroninė prekyba (pirkinių duomenys)
Sensoriai ir IoT (klimato registravimo sistemos, GPS signalai)
Tinklo įrenginiai (log failai, apsaugos sistemos, serverių duomenys)
apdorojimas ir technologijos
Debesų kompiuterija - reikalinga duomenų saugojimui ir skaičiavimams
Duomenų centrai
Hadoop ekosistema
Mašininis mokymasis
kur naudojama?
Marketingas ir reklama
Miestų planavimas
Sveikatos apsauga – pacientų duomenų analizė
Finansai
Problemos (iššūkiai):
Duomenų privatumas
reikalingi dideli skaičiavimo pajėgumai
gali lemti klaidingas išvadas