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Estudios epidemiológicos - Coggle Diagram

- - - - Analizan datos a nivel de población para identificar patrones o tendencias.
        Ventajas: Útiles para generar hipótesis.
        Desventajas: No permiten establecer relaciones causales.
        
        Ejemplo: Estudio de incidencia de EII en Europa, se identificaron todos los nuevos diagnósticos de EII en diferentes áreas geográficas y se crearon 2 cohortes de casos incidentes, 2010 y 2011
    - - Valoran simultáneamente la exposición y la enfermedad en una población bien definida en un momento determinado.
        Ventajas: Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población. Desventajas: Problemas para definir y medir exposición
        
        Ejemplo: Andreu et al., a partir de la base ENEIDA, realizaron un estudio transversal sobre las características de la EII familiar en comparación con la EII esporádica.
- - - - Estudios de cohortes
        
        Siguen a un grupo de individuos a lo largo del tiempo para observar la incidencia de una enfermedad en relación con la exposición a ciertos factores.
        Ventajas: Permiten establecer temporalidad y calcular riesgos.
        Desventajas: Pueden ser costosos y requerir mucho tiempo.
        
        Ejemplo: Cosnes et al. describe la evolución a largo plazo de la EC. En este estudio se siguió una cohorte de 2002 pacientes con EC y se analizó la aparición de complicaciones
      - Estudios de casos y controles
        
        Comparan individuos con una enfermedad (casos) con aquellos sin ella (controles) para identificar factores de riesgo.
        Ventajas: Adecuados para enfermedades raras.
        Limitaciones: Susceptibles a sesgos de selección y recuerdo.
        
        Ejemplo: En 2007, Terdiman et al. por cada caso de CCR se seleccionaron 20 controles sin CCR y se analizaron diferentes variables que incluían diagnóstico de EII, tipo, colonoscopias, hospitalizaciones o consultas médicas en el año previo a la inclusión y tratamiento farmacológico recibido
    - - Ensayos Aleatorizados
        
        El investigador asigna la exposición al azar. Ventajas: Son los más confiables para establecer causalidad y proporcionan el máximo grado de evidencia. Desventajas: Se minimizan los sesgos con aleatorización y enmascaramiento.
        
        Ejemplo: Estudios Pseudo-experimentales (Quasi-experimentales)
      - Ensayos Clínicos
        
        Definición: Los investigadores asignan intervenciones específicas a grupos para evaluar sus efectos en la salud. Ventajas: Alto nivel de control y capacidad para establecer causalidad. Desventajas: Pueden ser éticamente complejos y costosos.
        
        Ejemplo: Ensayos clínicos sobre nuevos medicamentos.