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Inteligencia Artificial - Coggle Diagram
Inteligencia Artificial
Etapas del desarrollo de IA
Inteligencia Artificial General (IAG)
Representa la capacidad de las máquinas para comprender, aprender y realizar una amplia gama de tareas de manera similar, igual o incluso superar la inteligencia humana
AlphaZero
: fue capaz de vencer a campeones mundiales de Go, y su sucesor AlphaZero, que puede aprender a jugar ajedrez, Go, y shogi por sí mismo sin supervisión humana
Redes Neuronales artificiales
Están basadas en la estructura de las neuronas humanas y son utilizadas en muchas aplicaciones, desde la visión por computadora hasta la traducción automática
Sistemas de razonamiento simbólico
Estos sistemas permiten la toma de decisiones más complejas y pueden ser combinados con redes neuronales para acercarse a una forma de razonamiento más similar al humano.
Simulaciones y Modelos Cognitivos
OpenAI
: Es una plataforma de simulación de entornos virtuales que permite entrenar a los agentes de IA a través del aprendizaje por refuerzo.
Es un entorno 3D de simulación donde los agentes de IA pueden aprender a través de la exploración y la resolución de tareas, lo que también se utiliza en la investigación de la IAG.
Boston Dynamics
: son ejemplos de máquinas que pueden interactuar con su entorno de manera dinámica, tomar decisiones e incluso adaptarse a nuevas situaciones
Súper Inteligencia Artificial (SIA)
Supera significativamente la inteligencia humana en todas las áreas posibles.
GPT-4
y sus versiones futuras
: tienen una capacidad impresionante para comprender y generar lenguaje, interpretar contextos complejos, y proporcionar respuestas en una variedad de áreas.
Bard (Google)
: es un ejemplo de cómo los modelos de lenguaje pueden realizar tareas avanzadas, interpretando y generando información de manera rápida y precisa, lo que se podría extrapolar hacia una inteligencia más avanzada.
DeepMind (AlphaFold
): ha logrado avances extraordinarios en la predicción de la estructura de proteínas
Simulaciones de mentes humanas
: proyectos como el Human Brain Project en Europa buscan mapear y simular todas las interacciones neuronales en el cerebro
IA para la ética y toma de decisiones morales
: a medida que las IA se vuelven más avanzadas, se plantea la necesidad de incorporar principios éticos y valores universales en su toma de decisiones.
Inteligencia Artificial Estrecha (IAE)
Diseñada para realizar tareas específicas y limitadas de manera eficiente. Se encarga netamente de funciones específicas y no tiene la capacidad para aplicarla en otros campos de acción y trabajo
Programas y herramientas
Fue anunciado por primera vez en Google Blog el 8 de febrero de 2005
Su lanzamiento el 7 de octubre de 2008
Hizo su debut oficial en octubre de 2011
Amazon presentó a Alexa, su asistente virtual, el 6 de noviembre de 2014
Google se fundó el 27 de septiembre de 1998
Lanzamiento en noviembre de 2022
Herramientas de investigación
Grammarly
Ayuda a revisar errores de ortografía y gramática, puntuación y coherencia de los textos académicos, su lanzamiento fue el 1 de julio de 2009.
Es una plataforma para buscar artículos de revistas académicas por temas o por autoría, se lanzo en el año 2021.
Es un servicio de traducción automática (El lanzamiento del traductor al mercado tuvo lugar en 2017)
Es un motor de búsqueda experta en IA para la investigación
Es una herramienta para la creación de contenidos y escritura de textos, se lanzo en el año 2002.
Ventajas
Alumnos y docentes
Resolución de problemas
Pensamiento crítico
Educación personalizada.
Potencia habilidades clave para el futuro
Desventajas
Dependencia tecnológica
Pérdida de habilidades básicas
Falta de pensamiento crítico
Falta de pensamiento creativo