Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Pandas pngtree-cartoon-panda-sleep-png-image_6102474 - Coggle Diagram
Pandas
Así se le conoce a la librería de Python
Es de código abierto y es fundamental para el análisis de datos.
Proporciona estructuras de datos eficientes y herramientas para manipular y analizar datos.
Entre sus beneficios estan
Admite un amplio conjunto de operaciones, desde análisis de datos exploratorios, manejo de valores faltantes, cálculo de estadísticas, visualización de datos univariados y bivariados, y mucho más.
Maneja grandes conjuntos de datos con facilidad. Ofrece velocidad y eficiencia al trabajar con conjuntos de datos del orden de millones de registros y cientos de columnas, según la máquina.
Ofrece una representación de datos excepcionalmente intuitiva que facilita la comprensión y el análisis de los datos.
El código escrito en pandas es menos detallado y requiere menos líneas de código para obtener el resultado deseado.
Python es el lenguaje más popular del mundo para el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
En el lenguaje de programación de Python
Sus funciones de manipulación de datos lo convierten en una herramienta muy accesible y práctica para agregar, analizar y limpiar datos.
La funcionalidad de pandas incluye
Transformaciones de datos, como ordenar filas y tomar subconjuntos, para calcular estadísticas de resumen como la media por ejemplo.
Remodelar DataFrames
Unir DataFrames
En ciencia de datos de Python
También se le conoce como ecosistema PyData
Este incluye
NumPy para computación numérica
Scikit-learn para el aprendizaje automático
Matplotlib , Seaborn , Plotly y otros paquetes de visualización de datos
En Python se utiliza para
Limpiar conjuntos de datos, por ejemplo, tratando los valores faltantes.
Ordene conjuntos de datos reformulando su estructura en un formato adecuado para el análisis.
Agregue datos calculando estadísticas de resumen como la media de las columnas, la correlación entre ellas y más.
Importe conjuntos de datos desde bases de datos, hojas de cálculo, archivos de valores separados por comas (CSV) y más.
Visualice conjuntos de datos y descubra información.
