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🟢Comparaison des SGBD SQL et NoSQL - Coggle Diagram
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Comparaison des SGBD SQL et NoSQL
2️⃣
SGBD NoSQL (Bases de données non relationnelles)
📂
MongoDB
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Documentation Officielle : Lien
🏛
Historique et Origine : Créé en 2007 par 10gen (devenu MongoDB Inc.), basé sur un modèle orienté documents.
🆓
Versions Gratuites : MongoDB Community Edition (gratuite) & MongoDB Atlas (version cloud avec un Free Tier). Lien
🎓
Certifications : MongoDB Certified Developer & DBA. Lien
☁️
Services Cloud : MongoDB Atlas (AWS, Azure, GCP), Amazon DocumentDB.
✅
Avantages :
✔️ Haute évolutivité pour les big data.
✔️ Stockage JSON flexible et rapide.
✔️ Réplication et sharding natifs.
❌
Inconvénients :
❌ Transactions ACID limitées.
❌ Consommation mémoire élevée.
❌ Performances moindres pour requêtes complexes.
📂
Apache Cassandra
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Documentation Officielle : Lien
🏛
Historique et Origine : Développé chez Facebook en 2008, open-source via Apache. Inspiré de BigTable & DynamoDB.
🆓
Versions Gratuites : Open source, téléchargeable gratuitement. Lien
🎓
Certifications : DataStax Certified Cassandra Administrator. Lien
☁️
Services Cloud : Amazon Keyspaces (AWS), Azure Managed Cassandra, GCP Bigtable.
✅
Avantages :
✔️ Haute disponibilité et tolérance aux pannes.
✔️ Très performant sur les écritures massives.
✔️ Scalabilité horizontale facile.
❌
Inconvénients :
❌ Complexité de configuration.
❌ Moins efficace pour les requêtes analytiques.
❌ Pas de support natif des jointures SQL.
📂
Redis
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Documentation Officielle : Lien
🏛
Historique et Origine : Créé en 2009 par Salvatore Sanfilippo, conçu pour le stockage rapide en mémoire.
🆓
Versions Gratuites : Open-source avec Redis Community Edition. Lien
🎓
Certifications : Redis Certified Developer. Lien
☁️
Services Cloud : Amazon ElastiCache, Azure Cache for Redis, GCP Memorystore.
✅
Avantages :
✔️ Très rapide (stockage en mémoire).
✔️ Idéal pour le caching et sessions utilisateur.
✔️ Supporte les structures de données avancées.
❌
Inconvénients :
❌ Volatilité des données (sauf avec persistance activée).
❌ Moins adapté aux bases volumineuses.
❌ Pas de requêtes complexes comme SQL.
📂
CouchDB
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Documentation Officielle : Lien
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Historique et Origine : Créé en 2005, adopté par Apache en 2008. Utilise JSON et HTTP/REST.
🆓
Versions Gratuites : Open-source, téléchargeable gratuitement. Lien
🎓
Certifications : Aucune certification officielle majeure
✅
Avantages :
✔️ Synchronisation facile entre appareils.
✔️ Stockage en JSON avec API REST native.
✔️ Bonne gestion des conflits.
❌
Inconvénients :
❌ Moins performant sur les gros volumes de données.
❌ Moins répandu que MongoDB.
❌ Indices limités.
📂
Neo4j
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Documentation Officielle : Lien
🏛
Historique et Origine : Développé en 2007 par Neo Technology, basé sur les graphes.
🆓
Versions Gratuites : Neo4j Community Edition (gratuite), Neo4j AuraDB (Cloud Free Tier). Lien
🎓
Certifications : Neo4j Certified Professional. Lien
☁️
Services Cloud : Neo4j Aura (AWS, Azure, GCP).
✅
Avantages :
✔️ Excellente gestion des relations complexes.
✔️ Très performant pour les requêtes en graphe.
✔️ Utilisation simple via Cypher Query Language.
❌
Inconvénients :
❌ Pas adapté aux gros volumes de transactions simples.
❌ Moins de support pour les architectures traditionnelles.
❌ Courbe d’apprentissage.
📂
Apache HBase
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Documentation Officielle : Lien
🏛
Historique et Origine : Créé en 2007, inspiré de BigTable (Google) et intégré à l’écosystème Hadoop.
🆓
Versions Gratuites : Open-source et intégré à Hadoop. Lien
🎓
Certifications : Hortonworks/Cloudera Certified HBase Administrator. Lien
✅
Avantages :
✔️ Intégré avec Hadoop pour le big data.
✔️ Gestion efficace des très grands volumes de données.
✔️ Scalable horizontalement
☁️
Services Cloud : Amazon HBase (AWS EMR), Google Bigtable, Azure HDInsight.
❌
Inconvénients :
❌ Moins performant pour les lectures rapides.
❌ Administration complexe.
❌ Pas adapté aux petites base
1️⃣
SGBD SQL ( Bases de données relationnelles)
📂
Apache Derby
❌
Inconvénients :
❌ Faible support communautaire.
❌ Moins de fonctionnalités avancées comparé aux autres SGBD SQL.
❌ Performances limitées pour les grandes bases.
✅
Avantages :
✔️ Pas besoin de configuration serveur.
✔️ Facile à intégrer avec JDBC.
✔️ Léger et embarqué dans les applications Java.
☁️
Services Cloud : Peu utilisé en cloud, mais peut être hébergé sur des machines virtuelles.
🎓
Certifications : Aucune certification officielle.
🆓
Versions Gratuites : Entièrement open source et gratuit. Lien
🏛
Historique et Origine : Initialement développé par IBM sous le nom de Cloudscape en 1996, puis offert à Apache en 2004.
📄
Documentation Officielle : Lien
📂
Amazon Au
rora
❌
Inconvénients :check:
❌ Pas open source.
❌ Coût plus élevé qu’un MySQL classique.
❌ Dépendance à AWS.
✅
Avantages :
✔️ Maintenance et backups automatisés.
✔️ Performances supérieures à MySQL/PostgreSQL classiques.
✔️ Haute disponibilité et auto-scaling.
☁️
Services Cloud : Amazon RDS for Aurora (disponible sur AWS uniquement).
🎓
Certifications : AWS Certified Database - Specialty. Lien
🆓
Versions Gratuites : Free Tier limité chez AWS. Lien
🏛
Historique et Origine : Lancé par AWS en 2014, Aurora est une base cloud compatible MySQL et PostgreSQL.
📄
Documentation Officielle : Lien
📂
MySQL
❌
Inconvénients :
❌ Gestion des droits utilisateurs plus basique.
❌ Mécanisme de réplication parfois limité.
❌ Moins robuste pour les transactions complexes que PostgreSQL ou SQL Server.
✅ Avantages :
✔️ Grande communauté et support abondant.
✔️ Haute performance pour les applications web.
✔️ Open source et largement utilisé.
☁️
Services Cloud : MySQL HeatWave (Oracle Cloud), AWS RDS for MySQL, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL.
🎓
Certifications : Oracle Certified MySQL Database Administrator. Lien
🆓
Versions Gratuites : MySQL Community Edition (gratuite, mais sans support entreprise). Lien
🏛
Historique et Origine : Développé en 1995 par MySQL AB (Suède), racheté par Oracle en 2010.
📄
Documentation Officielle : Lien
📂
SQLite
❌
Inconvénients :
❌ Transactions limitées comparées aux SGBD complets.
❌ Pas de gestion des utilisateurs avancée.
❌ Ne supporte pas bien les bases volumineuses.
✅
Avantages :
✔️ Idéal pour les applications mobiles et embarquées.
✔️ Pas besoin d’installation ni d’un serveur dédié.
✔️ Très léger et rapide.
☁️
Services Cloud : Pas de solution cloud native, mais compatible avec AWS, Azure et GCP.
🎓
Certifications : Pas de certification officielle spécifique.
🆓
Versions Gratuites : SQLite est open source et gratuit. Lien
🏛
Historique et Origine : Créé en 2000 par D. Richard Hipp, SQLite est un SGBD embarqué, léger et sans serveur.
📄
Documentation Officielle : Lien
📂 Microsoft SQL Server
❌
Inconvénients :
❌ Complexité de gestion pour les bases volumineuses.
❌ Consommation élevée de ressources système.
❌ Coût des licences élevé pour les versions complètes.
✅
Avantages :
✔️ Bonnes performances avec les optimisations SQL Server.
✔️ Sécurité avancée et gestion des transactions.
✔️ Intégration facile avec l’écosystème Microsoft.
☁️
Services Cloud : Azure SQL Database, AWS RDS for SQL Server.
🆓
Versions Gratuites : SQL Server Express (limité en fonctionnalités). Lien
🎓 Certifications : Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate. Lien
🏛 Historique et Origine : Développé par Microsoft en 1989, SQL Server est un SGBD robuste utilisé dans les grandes entreprises.
📄
Documentation Officielle : Lien
📂 Oracle Dtabase
❌ Inconvénients :
❌ Besoin d'expertise avancée.
❌ Complexité d'administration.
❌ Coût élevé des licences.
✅ Avantages :
✔️ Performance optimisée (Oracle RAC).
✔️ Sécurité avancée.
✔️ Haute disponibilité et scalabilité.
☁️
Services Cloud : Oracle Cloud Database, AWS RDS for Oracle, Azure Oracle Database.
🎓
Certifications : Oracle Certified Associate (OCA), Oracle Certified Professional (OCP). Lien
🆓
Versions Gratuites : Oracle XE (Express Edition), mais avec des limitations. Lien de téléchargement
🏛
Historique et Origine : Créé en 1977 par Larry Ellison, Oracle est devenu un leader des bases de données relationnelles.
📄
Documentation Officielle : Lien vers la doc
HASNAE DEROUICH
