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多變量論文題目探討, 長摘要（3/18）, 目的: 明確研究焦點，涵蓋廣告效果、模擬與實戰的連貫性，以及實戰經驗的提升。,…

- - - - 完成題目設計、初步數據收集與分析，撰寫並提交長摘要。
    - - 利用比賽前兩週（4月1日-4月14日）的數據，完成完整論文分析與撰寫，4月18日前提交。
    - - 4/18-4/25簡報製作,4/25-5/1練習與調整
- - - - 電商實戰營常以廣告投放（如社群媒體pinterest或Google Ads）提升銷售為目標。此題目從3月的模擬數據開始，4月結合比賽實戰數據驗證。
    - - 哪些廣告投放變數（如受眾年齡、投放時段）最能提升銷售轉換率？模擬結果是否適用於實戰？
        
        3月（長摘要）
        
        用公開數據Pinterest - Snapshot of Popularity and Engagement，分析初步趨勢。
        
        4月（完整論文）
        
        收集比賽前兩週的廣告投放數據（如點擊率、轉換率），驗證模擬結論。
        
        SAS應用：
        
        3月
        
        用PROC REG分析模擬數據中投放變數與轉換率的關係(Pinterest - Snapshot of Popularity and Engagement)
        
        4月
        
        用PROC LOGISTIC比較實戰數據中的轉換機率。
        
        完整論文（4/18）
        
        對比模擬與實戰數據，討論SAS模型的預測準確性。
    - - 模擬階段（3月1日-3月17日）
        
        Kaggle數據集「Pinterest - Snapshot of Popularity and Engagement
        
        變數
        
        曝光量（Impressions）: Pinterest圖片的曝光次數。
        
        點擊量（Clicks）: 用戶點擊Pin的次數。
        
        保存量（Saves）: 用戶收藏Pin的次數。
        
        模擬轉換量（Conversions）: 假設轉換率（如每10次點擊1次轉換），生成模擬數據。
        
        收集方法
        
        下載CSV檔案，檢查結構與完整性。
        
        若無轉換數據，假設Google Ads點擊來自Pinterest引流（80%點擊率），轉換率為10%
        
        樣本大小
        
        根據數據集大小（如數千筆記錄），取至少500筆進行分析