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Inteligencia Artificial - Coggle Diagram
Inteligencia Artificial
campo de la informatica
desarrolla sistemas capaces de
reconocer patrones
tomar decisiones
aprender automaticamente
combina
estadistica
neurociencia
computacion
algoritmos que simulan el pensamiento humano
caracteristicas generales
aprendizaje automatico
capacidad de aprender de datos
no requiere programacion explicita
procesamiento del lenguaje natural
interpreta lenguaje humano
genera respuestas en lenguaje humano
automatizacion de procesos
ejecuta tareas repetitivas más eficientemente que los humanos
toma de decisiones
analisa grandes volumenes de datos
predice resultados
sugiere acciones
capacidad de adaptacion
mejora su desempeño
capaz de recibir retroalimentacion
capaz de aprender continuamente
tipos de Inteligencias artificiales
divididas por capacidad de aprendizaje
IA Debil
diseñada para tareas especificas
sin conciencia
sin una comprension general de su area
IA Fuerte
habilidad cognitiva similar a la humana
resolucion de multiples problemas
no requiere intervencion humana
divididas por su funcionamiento
Sistemas basados en reglas
utiliza logica predefinida
aprendizaje automatico
utiliza algoritmos de aprendizaje
redes neuronales artificiales
inspirado en el cerebro humano
aprendizaje profundo
utiliza
redes neuronales artificiales
aprendizaje automatico
usado para tareas complejas
Agentes de Inteligencia artificial
perciben su entorno
toman decisiones
alcanzan objetivos de forma autonoma
se dividen en
Reactivos
Responden a estimulos sin una experiencia
no tienen capacidad de aprendizaje
no son adaptables
eficientes en tareas pequeñas
ejemplos
termostatos
sistema de ajedrez de IBM
Basados en un Modelo
pueden trabajar en base a experiencias previas
eficientes en tareas sin uso de conocimientos globales
ejemplos
una aspiradora inteligente
toma mejores decisiones por experiencia
con objetivos
buscan el camino más optimo a una meta
operan en torno a metas especificas
ejemplos
GPS de ruta optima
de aprendizaje
aprenden de experiencias
mejoran con el tiempo
ejemplos
chatbots
sistemas de recomendaciones
requieren altos volumenes de datos
basados en utilidad
añaden un factor de satisfaccion al conseguir un objetivo
buscan optimizar las acciones que consiguen un objetivo
pueden trabajar por medio de feedback
ejemplos
GPS de ruta optima que busca un bajo consumo de combustible
GPS de ruta optima que busca un bajo gasto en peajes
utiliza herramientas ajenas a su modelo para lograr su objetivo
Aplicaciones de la IA
Medicina y salud
diagnostico automatico
asistencia virtual de pacientes
descubrimiento de farmacos
asistencia virtual a los medicos
Industria y automatizacion
robots autonomos
optimizacion de cadenas de suministro
Finanzas y negocios
analisis de riesgos
deteccion de fraudes
atencion al cliente
Transporte y movilidad
vehiculos autonomos
optimizacion del trafico
entretenimiento y redes sociales
recomendaciones personalizadas
creacion de contenido