Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Duomenų tipai, pateikiami lentelėse (pvz Excel), jų
elementus galima…
Duomenų tipai
Nestruktūrizuoti
-
Pliusai:
Neturi aiškios struktūros, didelis duomenų kiekis, įvairūs formatai.
Sudėtingesnė analizė, naudojamos dirbtinio intelekto ir ML technologijos.
-
Trukumai:
Sudėtinga saugoti, ieškoti, apdoroti.
Struktūrizuoti
Kam naudingi?
lengviausia ieškoti ir tvarkyti,
Struktūrizuoti duomenys yra kiekybiniai, labai gerai organizuoti ir lengvai analizuojami
naudojant duomenų analizės programinę įrangą.
kur naudojami?
gali atitikti duomenų bazės
dizainerio sukurtą duomenų modelį - prisiminkite pardavimo įrašus pagal regionus, produktus ar
klientus.
-
-
Pusiau struktūrizuoti
Pavyzdziai;
-
Mokslinių straipsnių rinkinys
JSON formatu su autoriais,
publikacijos duomenimis ir
santrauka
-
-
Pliusiai;
neatitinka tokios griežtos struktūros,
-
-
-
jų
elementus galima suskirstyti į fiksuotus iš anksto apibrėžtus laukus,
-