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데이터 모델링 - Coggle Diagram

- - - - 개념 데이터 모델링
        
        핵심 엔터티와 그들 간의 관계를 발견
        개체-관계 다이어그램을 생성
        사용자와 시스템 개발자가 데이터 요구사항을 발견하는 것을 지원
        시스템이 어떻게 변형되어야 하는가를 이해하는데 유용
      - 논리 데이터 모델링
        
        어떻게 데이터에 엑세스하고, 누가 데이터에 엑세스하며, 그러한 엑세스 전산화는 별개로 비즈니스 데이터에 존재하는 사실들을 인식 기록
      - 물리 데이터 모델링
        
        논리 데이터 모델을 기반, 목표하는 DBMS의 특성 및 구현 환경등을 감안한 스키마를 일정한 기준과 규칙에 의해 도출하고 컬럼의 데이터 타입과 크기를 정의
    - - 커뮤니케이션 원칙
        
        뷰를 개념화, 추상화하여 시스템 설계자들에게 전달
      - 모델링 상세화 원칙
        
        데이터는 데이터의 본질과 잠재적 사용을 이해할 수 있을 만큼 상세화
      - 논리적 표현 원칙
        
        조직의 데이터에 대한 논리적 측면을 최대한 표현하는 것
    - - 완정성, 중복 배제, 비즈니스 룰, 데이터 재사용, 안정성 및 확장성, 간결성, 의사소통, 통합성
  - - - 엔티티(Entity)
        업무 활동상 지속적인 관심을 가지고 있어야 하는 대상
        대상들 간의 동질성을 지닌 것으로 볼 수 있는 개체 집합이나 그들이 행하는 행위의 집합으로 정의
      - 애트리뷰트
        엔티티 내에서 관리하고자 하는 정보들의 항목으로 더이상 분리되지 않는 단위의 값
      - 식별자
        엔티티의 각 개체들을 인스턴스라고 하는데 인스턴스들을 식별해주는 속성
      - 관계
        엔터티와 엔터티 간 연관성을 표현,
        엔터티의 정의에 따라 영향을 받기도
        속성 정의 및 관계 정의에 따라서 다양하게 변함
      - 카디날리티
        데이터베이스가 지켜야 할 제약 조건들을 명시
      - 존재 종속
        엔터티의 존재가 다른 엔티티들의 존재에 영향을 받는다면 이를 존재 종속
      - 서브타입
        개체-관계 다이어그램은 서브타입의 개념 도입 전체 집합인 슈퍼나입의 부분집합
    - - 객체 : 객체를 기술하는 데이터와 그 기술 데이터를 운영하는 메소드
        객체 클래스 : 속성 유형과 메소드를 공유하는 객체가 그룹화되어 객체 클래스가 됨
        연관 : 객체 간의 자연적 관계
        상속 : 한 객체가 다른 객체의 성질을 이어 받는 것
        캡슐화 : 객체들이 한 객체 내부에 일어나는 것은 그 객체 외부에서 일어나는 것과는 관계가 없다는 것
    - - 객체 지향 모델링의 장점
        재사용 코드와 같른 개념이 실제로 가능한 환경을 제공하는것