Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
หน่วยที่3 ประมวลผลข้อมูลเเละหน่วยที่4 วิทยาการข้อมูล - Coggle Diagram
หน่วยที่3 ประมวลผลข้อมูลเเละหน่วยที่4 วิทยาการข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล คือ กระบวนการต่างๆ ที่กระทำกับข้อมูล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ ซึ่งขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลเป็นพื้นฐานที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยี
1.1 ทำความเข้าใจวัตถุประสงค์ของการประมวลผลข้อมูล
ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนเเรกที่สำคัญขั้นตอนหนึ่ง เนื่องจากเป็นขั้นตอนหนึ่ง เนื่องจากเป็นขั้นตอนการกำหนดวัตถุประสงค์การวิเคราะห์เเละการประมวลผลข้อมูล
ตัวอย่าง วัตถุประสงค์ของการหาผลลัพธ์จากการวิเคราะห์เเละประมวลผลข้อมูล
ทำอย่างไรจึงจะเพิ่มยอดขายให้กับสินค้าชนิดต่างๆได้
ทำอย่างไรให้ลูกค้ากลับมาซื้อสินค้าได้อีก
การกำหนดกลุ่มลูกค้าเป้าหมายให้กับสินค้าชนิดใดชนิดหนึ่ง
ต้องการพยากรณ์ปริมาณนํ้าฝนที่ตกในสัปดาห์ถัดไป
การประเมินโอกาสป่วยเป็นโรคไข้หวัดใหญ่ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5
1.2 การเก็บรวบรวมข้อมูล
การเก็บรวบรวมข้อมูล คือ กระบวนการได้มาซึ่งข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ หรือการประมวลผลต่างๆ
เเหล่งที่มาของข้อมูล ข้อมูล คือ ข้อเท็จจริงต่างๆ ลักษณะข้อมูลมีได้หลากหลายรูปเเบบ เช่น ข้อความ ตัวเลข เสียง ภาพนิ่ง ภาพเคลื่อนไหว
คุณสมบัติของข้อมูลที่ดี ข้อมูลที่ดีจะต้องประกอบด้วยคุณสมบัติ เช่น ความถูกต้องเเม่นยำ ความทันสมัย ความสมบูรณ์ครบถ้วน ความกระชับ ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ ความต่อเนื่อง
วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิ สามารถเก็บรวบรวมได้หลายวิธี เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกตุการณ์ การทดลอง
วิธีการการเก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ ซึ่งมักจะอยู่ในรูปเเบบของข้อมูลสถิติ รายงาน เอกสาร บทความ หรือหนังสือต่างๆ
1.3 การเตรียมข้อมูล
การเตรียมข้อมูล คือ กระบวนการที่กระทำกับข้อมูลที่ได้ขั้นตอนการเก็บข้อมูล เพื่อปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปเเบบที่เหมาะสมในการวิเคราะห์เเละประมวลผลการ
การคัดเลือกข้อมูล คือ การเลือกเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์เเละประมวลผลข้อมูล เชน จากวัตถุประสงค์ การหากลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่เหมาะสมกับสินค้า ควรคัดเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลสินค้าประเภทเดียวกับสินค้าในร้าน ข้อมูลการสั่งซื้อสินค้าประเทเดีวกับสินค้าในร้าน
การทำความสะอาดข้อมูล คือ กระบวนการตรวจสอบเเละเเก้ไขข้อมูลผิดปกติ ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ข้อที่ไม่ถูกต้อง หรือข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กับข้อมูลอื่นๆ
1.4 การประมวลผลข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล คือกระบวนการที่กระทำกับข้อมูล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ ตรงกับวัตถุประสงค์ของการประมวลผลข้อมูล เเละสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการประมวลข้อมูลนั้นสามารถใช้ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ หรือใช้เครื่องมือช่วยในการประมวลผลได้เช่นกัน เช่น การคำนวณ การจัดเรียงข้อมูล การจัดกลุ่ม การเรียกดูข้อมูล การรวมข้อมูล การสรุปผล
1.5 การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ คือ การใช้ทฤษฎีทางสถิติมาช่วยในการการวิเคราห์ข้อมูล ซึ่งเป็นเทคนิควิธีหนึ่งในการประมวลผลข้อมูล เนื่องจากทำให้ได้ผลวิเคราะห์ที่ถูกต้องเเละมีความน่าเชื่อือ เเบ่งได้ 2 ประเภท เช่น ประชากร กลุ่มตัวอย่าง
วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ วิธีการทางสถิติเบื้องที่สามารถนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลมีหลายวิธี เช่น ค่ากลาง ค่าพิสัย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลทางสถิติ มีหลากหลายประเภท โดยประเภทที่นิยม ได้เเก่ ซอฟเเวต์ตารางการทำงาน
1.6 การทำข้อมูลให้เป็นภาพ
การทำข้อมูลให้เป็นภาพ คือ การนำข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์มานำเสนอในรูปเเบบของภาพ กราฟเเผนภาพ หรือภาพเคลื่อนไหว ทำให้ผู้รับข้อมูลสามารถเรียนรู้เข้าใจข้อมูล หรือความสำคัญของข้อมูลเหล่านั้นได้ง่ายขึ้น เเละสามารถนำไปใช้สำหรับการสนับสนุนการตัดสินใจต่างๆได้
วิทยาการข้อมูล คือ ศาสตร์ในการจัดการจัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ ประมวลผล วิเคราห์ เเละนำเสนอ ผลของการวิเคราะห์ข้อมูล
1.การกำหนดปัญหา คือ ขั้นตอนเเรกในการใช้วิทยาการข้อมูล ซึ่งเป็นตอนสำคัญขั้นตอนหนึ่ง คือ การกำหนดปัญหาเเละสิ่งที่ต้องการจากข้อมูลที่มีอยู่ด้วยการตั้งคำถามที่เหมาะสม
เก็บข้อมูลดิบที่จำเป็นสำหรับปัญหา เมื่อกำหนดปัญหาเเล้ว ขั้นตอนถัดไปคือ การหาข้อมูลเพื่อนำมาตอบคำถามต่างๆ ที่ได้จากขั้นที่1 ซึ่งเก็บข้อมูลดิบนี้จะเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่
ประมวลผลข้อมูล เเละการทำความสะอาดข้อมูล หลังจากที่ได้ข้อมูลดิบต่างๆ เรียบร้อยเเล้ว ขั้นตอนถัดไปคือ การนำข้อมูลดิบเหล่านั้นมาประมวลผล เเละทำวามสะอาดข้อมูล
การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล คือ กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพ่อค้นหารูปเเบบที่เชื่อมโยงกับข้อมูล
การสร้างเเบบจำลองข้อมูล ขั้นตอนนี้จะเป็นขั้นตอนการใช้เทคนิคทางสถิติเชิงลึก เเละอัลกอริทึมขั้นสูง เพื่อหาเเบบจำลองสำหรับการพยากรณ์ข้อมูลต่างๆ เช่น การทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตนเอง
การนำเสนอรายงานผลวิเคราะห์ข้อมูล คือ ขั้นตอนการนำผลวิเคราะห์ เเละการสรุปเเบบจำลองที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้มานำเสนอในลักษณะที่ง่ายในก่ีทำความเข้าใจ
2.ข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากปริมาณการใช้งานข้อมูลต่างๆ มีอัตราการเติบโตที่สูงขึ้นเเบบก้าวกระโดด โดยข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลที่มีหลากหลายรูปเเบบทเช่น ข้อความ ภาพ เสียง อีกทั้งเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง เเละไม่มีโครงสร้าง
Big Data การนำข้อมูลที่มีปริมาณมหาศาล มาจัดเก็บประมวลผล กาารใช้กระบวนการวิเคราะห์ต่างๆ เเละเเสดงผลด้วยวิธีที่เหมาะสม
คุณลักษณะของ big data มี 4 ปนะการ คือ ปริมาณข้อมูล ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล ความหลากหลายของข้อมูล คุณภาพของข้อมูล
เเหล่งข้อมูล big data มีหลายเเห่ง เช่น ข้อมูลเว็บไซต์ social network
วิเคราะห์ข้อมูลที่ทำให้เห็นความรู้ที่ซ่อนอยู่ เช่น ข้อมูลสภาพอากาศจากเครื่องมือตรวจวัดจำนวนมากมาย ทั้งดาวเทียม เรดาร์
สามารถทราบพฤติกรรมเเละความต้องการที่เเท้จริง ก่อให้เกิดผลิตภัณฑ์หีือบริการใหม่ๆ
บทบาทของ big data มีด้านสุขภาพเเละสาธารณสุข ด้านระบบการขนส่งเเละอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ด้านสภาพภูมิอากาศ ด้านการดำเนินธุรกิจ ด้านการสื่อสาร
รูปเเบบทั่วไปของการจัดเก็บข้อมูล เเละการวิเคราะห์ข้อมูล big data สามารถเเบ่งได้ 4 ขั้นตอน เช่น การลงทะเบียน การติดต่มข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การตอบสนองต่อข้อมุลหรือผลที่ได้จากการวิเคราะห์
3.วิเคราะห์ข้อมูล เป็นศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ จากข้อมูลในรูปเเบบที่มีหลากหลายจากเเหล่งข้อมูลที่มีความเเตกต่าง
การวิเคราะห์ข้อมูลเเบบพื้นฐาน เป็นการวิเคราะห์เพื่อเเสดงผลรายการ เหตุการณ์ หรือกิจกรรมต่างๆ
การวิเคราะห์เเบบพยากรณ์ เป็นการวิเคราะห์เพื่อพยากรณ์หรือทำนายสิ่งที่เกิดขึ้น โดยใช้ข้อมูลในอดีตร่วมกับโมเดลทางศณิตศาสตณ์หรือ สถิติต่างๆ
3.การวิเคราะห์เเบบให้คำเเนะนำ เป็นรูปเเบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนเเละยากที่สุด เพราะไม่เพียงพยากรณ์หรือทำนายว่าจะเกิดอะไรจะเกิดขึ้น