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데이터 표준화 - Coggle Diagram
데이터 표준화
데이터 표준화 개요
데이터 표준화 필요성
- 명확한 의사소통의 증대
- 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소
- 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상
- 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소
데이터 표준화 개념
데이터 정의 기술시 4가지 고려사항
- 데이터 명칭
- 데이터 정의
- 데이터 형식
- 데이터 규칙
-
데이터 표준화 구성요소 3가지
- 데이터 표준
- 데이터 표준 관리 조직
- 데이터 표준화 절차
데이터 표준을 정의해야 할 요소 4가지
- 표준 용어
- 표준 단어
3.표준 도메인
- 표준 코드
표준 도메인이란?
칼럼에 대한 성질을 그룹핑한 개념
문자형, 숫자형, 일자형, 시간형으로 분류
데이터의 타입 및 데이터 길이를 일관되게 정의
데이터 관리자(DA)의 주요 역할
데이터에 대한 관리를 총괄하고 정보 활용에 대한 중앙 집중적인 계획 수립 및 통제를 수행
데이터에 대한 정책과 표준 정의, 부서 간 데이터 구조 조율, 데이터 보안 관리, 데이터 모델 관리, 데이터의 효율적인 활용 방안 계획
DA와 DBA의 역할을 비교
-
데이터베이스 관리자
데이터 모델을 특정 데이터 베이스 제품의 특성에 맞추어 구축한 데이터 베이스
안정적으로 운용되도록 데이터베이스를 관리
데이터 품질 수준을 확보
데이터베이스 제품에 대한 전문 지식이 필요
4단계 데이터 표준화 절차
- 데이터 표준화 요구 사항 수집
- 데이터 표준 정의
- 데이터 표준 확정
- 데이터 표준 관리
데이터 표준 관리 도구
데이터 표준 관리 시스템의 3가지 기능
- 데이터 표준 관리
- 데이터 구조 관리
- 프로세스 관리의 기능
데이터 표준 관리 시스템 도입 시 고려사항
- 확장성
- 유연성
- 편의성
데이터 표준 수립
데이터 표준 정의
표준 단어 사전 관리 기준 3가지
- 표준성
- 일반성
- 대표성
표준 단어 정의 시 접두어, 점미어 처리기법 중 개별 단어 방식의 장단점
장점 : 단어 사전의 단어 개수가 많지 않다. 일관된 단어 사전의 모습을 가진다.
단점 : DB제약 자릿 수를 넘는 경우가 발생할 가능성이 높다. 처리할 수 없는 경우가 발생
표준 도메인 관리 기준 3가지
표준성, 유일성, 업무 지향성
표준 코드 관리 기준 3가지
재사용성, 일관성, 정보 분석성
표준 용어 사전 관리 기준 3가지
표준성, 일반성, 업무 지향성
데이터 표준 확정
데이터 표준에 대한 중요 검토 포인트 4가지
유일성, 완전성, 정확성, 범용성
데이터 표준 관리
데이터 표준 관리 프로세스
- 데이터 표준 관리 프로세스
데이터 품질을 향상시키고, 데이터 표준에 대한 관리 프로세스를 정의함으로써 데이터 표준을 지속적으로 유지할 수 있다.
데이터 표준을 관리하기 위한 구성요소 4가지
프로세스, 테스크, 역할과 담당 업무