Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
บทที่ 1 ข้อมูลมีค่า, นางสาว นภาพร อินทนนท์ เลขที่ 18 - Coggle Diagram
บทที่ 1 ข้อมูลมีค่า
1.2 วิทยาการข้อมูล (data science)
จุดประสงค์
อธิบายกระบวนการวิทยาการข้อมูล
ตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูล ประโยชน์หรือคุณค่าของข้อมูล
องค์ความรู้ของวิทยาการข้อมูล
ศึกษากระบวนการในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวลผล
เข้าใจปรากฎการณ์หรือตีความ
ทำนายหรือพยากรณ์
ค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มจากข้อมูล
วิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่หมาะสม
ตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด
วิทยาการข้อมูล (Data Science) เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วิธีการ หรือเทคนิค ที่นำข้อมูลจำนวนมหาศาล มาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้
1.1 ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ (information age)
จุดประสงค์
อธิบายกระบวนการวิทยาการข้อมูล
ตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูล ประโยชน์หรือคุณค่าของข้อมูล
สารสนเทศ หมายถึง ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการดำเนินชีวิตของมนุษย์ หรืออาจกล่าวได้ว่า สารสนเทศ เกิดจากการนำข้อมูล ผ่านระบบการประมวลผล คำนวณ วิเคราะห์และแปลความหมายเป็นข้อความที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ ข้อมูล หมายถึง เอกสารข้อเท็จจริงเกี่ยวกับบุคคลสิ่งของหรือเหตุการณ์ที่มีอยู่ในรูปแบบของตัวเลข ภาษา ภาพ สัญลักษณ์ต่างๆ
1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (DATA SCIENCE PROCESS)
จุดประสงค์
อธิบายกระบวนการวิทยาการข้อมูล
ตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูล ประโยชน์หรือคุณค่าของข้อมูล
ขั้นตอนที่ 1 การตั้งคำถาม
(ask an interesting question)
ขั้นตอนที่ 2 การเก็บรวบรวมข้อมูล
(get the data)
ขั้นตอนที่ 3 การสำรวจ
(explore the data)
ขั้นตอนที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)
ขั้นตอนที่ 5 การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
(communicate and visualize the results)
1.4 การคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking)
จุดประสงค์
อธิบายกระบวนการคิดเชิงออกแบบ
ตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูล ประโยชน์หรือคุณค่าของข้อมูล
ประยุกต์การคิดเชิงออกแบบกับวิทยาการข้อมูลในการแก้ปัญหา
Empathize – เข้าใจปัญหา
Define – กำหนดปัญหาให้ชัดเจน
Ideate – ระดมความคิด
Prototype – สร้างต้นแบบที่เลือก
Test – ทดสอบ
นางสาว นภาพร อินทนนท์ เลขที่ 18