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Data Warehouse, Bases de datos relacionales, Cubos OLAP - Coggle Diagram
Data Warehouse
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Componentes clave:
Fuentes de datos: Ventas, CRM, otras bases de datos.
ETL (Extract, Transform, Load): Proceso para extraer, transformar y cargar datos en el DW.
✔ Transform (Transformar): Se limpian, convierten y organizan los datos para el análisis.
Extract (Extraer): Se obtienen datos de múltiples fuentes (ventas, CRM, otros sistemas).
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Capas de un DW: Área de staging (almacenamiento temporal), transformación de datos y presentación de datos para análisis.
Capas de DW
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Core (Núcleo del DW):
Es el centro del Data Warehouse, donde se almacenan y procesan los datos con reglas de negocio.
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Data Mart
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Caracteristicas
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✔ Enfocados en departamentos como ventas, finanzas o marketing.
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Un Data Warehouse es una base de datos optimizada para el análisis de datos y la toma de decisiones. Se diferencia de las bases de datos operacionales en que está diseñado para almacenar grandes volúmenes de datos históricos y facilitar el acceso rápido a información relevante.
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