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Proceso de un Proyecto Basado en Datos - Coggle Diagram
Proceso de un Proyecto Basado en Datos
Inicio
Definición del problema o necesidad de negocio
Identificación de stakeholders
Evaluación de viabilidad y recursos disponibles
Creación del acta de constitución del proyecto.
Ejemplo: Una empresa de retail detecta inconsistencias en su inventario y decide implementar un sistema de análisis de datos para mejorar la gestión del stock.
Planificación
Establecimiento de objetivos SMART
Definición del alcance y requerimientos del proyecto.
Identificación de fuentes de datos y metodología de análisis.
Asignación de roles y responsabilidades.
Desarrollo del cronograma y presupuesto.
Ejemplo: Se define un plan para recopilar datos de ventas en tiempo real y desarrollar modelos predictivos de demanda.
Ejecución
Recolección, limpieza y procesamiento de datos.
Desarrollo e implementación de modelos analíticos.
Pruebas y validación de resultados.
Comunicación y capacitación de usuarios finales.
Ejemplo: Un banco implementa un modelo de machine learning para detectar transacciones fraudulentas en tiempo real.
Monitoreo y Control
Seguimiento de KPIs y objetivos.
Evaluación de calidad de datos y ajuste de modelos.
Control de riesgos y corrección de desviaciones.
Generación de reportes y retroalimentación a stakeholders.
Ejemplo: Una empresa de manufactura revisa periódicamente la precisión de su sistema de predicción de fallas en maquinaria.
Cierre
Evaluación del cumplimiento de objetivos.
Documentación de lecciones aprendidas.
Transferencia de conocimiento y despliegue final.
Cierre administrativo y entrega de resultados.
Ejemplo: Una startup documenta los aprendizajes de su sistema de recomendación de productos y cierra formalmente el proyecto.