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Conceitos Gerais (Big Data, BI,
Ciência de Dados e Estatística)
Big Data
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• Bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Frameworks de processamento (Hadoop, Spark)
• Plataformas de análise (BigQuery, Tableau)
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Data Science
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• Envolve obtenção, processamento, análise e visualização de dados
• Combina estatística, programação e conhecimento do domínio
- Diferença entre Data Science e BI
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• Serviços Financeiros: análise de crédito, detecção de fraudes, gestão de risco
• Segurança de TI: monitoramento, prevenção de invasões
• Saúde: diagnóstico precoce, personalização de tratamentos
• E-commerce: recomendações de produtos, personalização da experiência
• Entretenimento: sugestões de filmes/músicas, retenção de usuários
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• Mídias Sociais: reconhecimento facial, análise de sentimentos e comportamento
- Importância para o Futuro
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Estatística
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- Medidas de Tendência Central
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Quartis
• Quartis são valores que dividem um conjunto de dados ordenados em quatro partes iguais, cada uma contendo 25% dos dados.
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