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Variables aleatorias y funciones de distribución de probabilidad, Susana…
Variables aleatorias y funciones de distribución de probabilidad
Variable Aleatoria
Función que asigna un número real a cada resultado de un experimento aleatorio
La variable aleatoria puede representar el número que aparece en la cara superior del dado
Variable Aleatoria Discreta
Pueden tomar un número finito o contable de valores distintos
Nominales
No tienen un orden o jerarquía
Ejemplos
Colore de autos
Maras de telefonos
Ordinales
Tienen un orden, pero lasdiferencias entre los valores no son significativas o medibles.
Ejemplos
Nivel de satisfacción del cliente
De conteo
Representa cantidades enteras de elementos
Ejemplos
Número de hijos en una familia
Cantidad de autoes en un estacionamiento
Algunas distribuciones
Distribución de Poisson
Distribución Binomial
Variables Aleatorias Continuas
Aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de números reales
De Intervalo
Se pueden medir en una escala numérica con diferencias significativas, pero sin cero absoluto
Ejemplos
De Razón
Tienen un cero absoluto y las razones entre valores tiene sentido
Ejemplos
Algunas distribuciones
Distrubución Gamma
Distribución Exponencial
Distribución normal
Distribución geométrica
Función de Distribución de Probabilidad
Describe la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor específico que o pertenzca a un intervalo específico
Función de Masa de Probabilidad
P(X=x) asigana una probabilidad a cada posible valor de x
X es el número de lanzar una moneda dos veces
Función de Densidad de Probabilidad
Probabilidad de que X tome el valor específico de 0
Función Acumulada de Probabilidad
Función que proporciona la probabilidad de que
X
tome un valor menos o igual a un valor dado
x
Variables Dsicretas
Se optine sumando las probabilidades hasta
x
Variables Continuas
Se obtiene integrando la función de densidad de probabilidad
Susana María Sierra Cadavid-Ingeniería Administrativa
